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别这么骄傲

Flink Lookup Join（维表 Join）Lookup Join 其实就是维表 Join，比如拿离线数仓来说，常常会有用户画像，设备画像等数据，而对应到实时数仓场景中，这种实时获取外部缓存的 Join 就叫做维表 Join。

.NET 9.0 LINQ 完全指南：从基础到高级应用场景LINQ 在 .NET 9.0 中的使用方法，包括基础查询、筛选、排序、聚合等，并附上代码示例、输出结果以及现实中的实际应用场景。

SpringBoot集成kafka为了加快消费，我们可以提高并发数，比如下面配置我们将并发设置为 3。注意：并发量根据实际分区数决定，必须小于等于分区数，否则会有线程一直处于空闲状态

Java通过calcite实时读取kafka中的数据<dependency><groupId>org.apache.calcite</groupId><artifactId>calcite-kafka</artifactId>

2. kafka 生产者在消息发送的过程中，涉及到了两个线程：main线程和Sender线程。Producer发送的消息会分别经过Interceptors(拦截器)，Serializer(序列化器)，Partitioner(分区器)最终到达RecordAccumulator，RecordAccumulator是一个双端队列，主要起缓冲区的作用。Sender线程不断从RecordAccumulator中拉取消息发送到 Kafka集群。

windows C#-LINQ查询查询是一种从数据源检索数据的表达式。不同的数据源具有不同的原生查询语言，例如，用于关系数据库的 SQL 和用于 XML 的 XQuery。开发人员对于他们必须支持的每种数据源或数据格式，都必须学习一种新的查询语言。 LINQ 通过为各种数据源和数据格式提供一致的 C# 语言模型，简化了这一情况。在 LINQ 查询中，你始终使用 C# 对象。当有 LINQ 提供程序可用时，你可以使用相同的基本编码模式来查询和转换 XML 文档、SQL 数据库、.NET 集合中的数据以及任何其他格式的数据。

大熊程序猿

netcore Kafka一、新建项目KafakDemo二、Program.cs运行效果：

东方巴黎～Sunsiny

当kafka消费的数据滞后1000条时，打印告警信息要在 Kafka 消费者中实现当数据滞后1000条时打印告警信息，你需要在消费循环中添加逻辑来检查当前消费者的偏移量与主题中的最新偏移量之间的差异。如果这个差异大于1000，就打印告警信息。以下是修改后的代码示例：

东方巴黎～Sunsiny

kafka消费数据太慢了，给优化下在 Kafka 消费者代码中，有几个地方可以进行优化以提高消费速度：增加消费者线程：你已经增加了消费者的数量，这是一个很好的开始。确保每个消费者线程都在不同的分区上消费，以实现并行处理。

东方巴黎～Sunsiny

详解kafka消息发送重试机制的案例在 Kafka 生产者中实现消息发送的重试机制，可以通过配置 KafkaProducer 的相关属性来实现。以下是一些关键的配置项：

【系统设计】高效的分布式系统：使用 Spring Boot 和 Kafka 实现 Saga 模式在现代分布式系统中，管理跨多个服务的长事务至关重要。传统的分布式事务解决方案往往面临性能瓶颈和复杂性问题，而 Saga 模式作为一种灵活高效的解决方案，逐渐受到开发者的青睐。本文将探讨如何利用 Spring Boot 和 Kafka 实现 Saga 模式，并详细介绍事务补偿机制，帮助你构建稳定可靠的分布式系统。

看星星的派大星

5.16 加载内核映像文件（2）首先是编写 elf 头文件。下载elf_foarmat.pdf主要是elf 文件头，这个主要用于找到 section的地址。

大数据之Kafka集群的安装部署Kafka集群的安装部署是一个相对复杂但有序的过程，涉及多个步骤和配置。以下是一个详细的Kafka集群安装部署指南：

【大数据学习 | kafka】producer的参数与结构producer：生产者它由三个部分组成interceptor：拦截器，能拦截到数据，处理完毕以后发送给下游，它和过滤器不同并不是丢弃数据，而是将数据处理完毕再次发送出去，这个默认是不存在的

kafka-console-ui的简介及安装使用kafka-console-ui 是一款轻量级的kafka可视化管理平台，安装、配置特别简单，一般来说只需要配置一个kafka集群地址启动即可。为了开发的省事，没有国际化支持，页面只支持中文展示。不是一个企业级的平台，目前看来只适合中、小型集群的管理。

Kafka-Eagle(可视化监控平台)安装教程Kafka-Eagle 的安装依赖于 MySQL，MySQL 主要用来存储可视化展示的数据。调整Kafka内存占用等参数，暴露JMX

老猿讲编程

C#中的LINQ之美：优雅的数据查询与操作LINQ（Language Integrated Query，语言集成查询）是C#中一个强大的工具，它将查询功能直接融入到语言中，使开发者能够以一种更直观、更接近自然语言的方式来操作数据。LINQ不仅能极大地提高开发效率，而且让代码变得更加简洁易读。

LINQ在数据库中的应用：LINQ to SQL 和 Entity Framework在数据库中使用LINQ进行CRUD操作（创建、读取、更新、删除）通常通过Entity Framework或LINQ to SQL来实现。Entity Framework是一个更现代的ORM（对象关系映射）工具，具有更广泛的功能。因此，我将重点展示如何使用Entity Framework中的LINQ进行CRUD操作。

C# LINQLINQ(Language Integrated Query) 是C#中的一共强大工具，它允许你使用类似SQL的查询语法来操作集合（如数组、列表等）和数据源（如数据库、XML等）。LINQ使得查询更加简洁、直观，能够在编译时进行类型检查并提供良好的IDE支持。LINQ有多种形式，比如用于内存集合的LINQ to Objects、用于数据库的LINQ to SQL、用于LINQ to XML等等。

Flink动态CEP快速入门实时计算Flink版支持通过DataStream作业的方式运行支持规则动态更新的Flink CEP作业。本文结合实时营销中的反作弊场景，为您介绍如何基于Flink全托管快速构建一个动态加载最新规则来处理上游Kafka数据的Flink CEP作业。