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SpringBoot 整合 Avro 与 Kafka优质博文：IT-BLOG-CN【需求】：生产者发送数据至 kafka 序列化使用 Avro，消费者通过 Avro 进行反序列化，并将数据通过 MyBatisPlus 存入数据库。

Lambda 架构之实时处理层的深度剖析：从原理到 Java 实战在当今的信息时代，数据的产生速度呈现爆炸式增长，并且越来越多的业务场景对数据处理的实时性提出了严格的要求。传统的数据处理架构往往侧重于批处理，对于实时数据的处理能力有限，难以满足诸如实时监控、即时推荐、实时异常检测等业务场景的需求。因此，实时处理层作为一种新兴的数据处理方式应运而生。它是大数据架构中的重要组成部分，旨在对不断涌入的数据流进行即时处理，从而使企业能够迅速根据数据的最新变化做出决策和调整。

Spring Boot 集成 Kafka在现代软件开发中，分布式系统和微服务架构越来越受到关注。为了实现系统之间的异步通信和解耦，消息队列成为了一种重要的技术手段。Kafka 作为一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于各种场景。而 Spring Boot 作为一种流行的 Java 开发框架，提供了便捷的方式来构建应用程序。本文将介绍如何在 Spring Boot 项目中集成 Kafka，包括 Kafka 的基本概念、Spring Boot 集成 Kafka 的步骤、配置项以及实际应用案例。

在 C# 中的Lambda 表达式在 C# 中，Lambda 表达式是用来定义匿名函数的一种简洁方式，通常用于简化代码，尤其是在 LINQ 查询、事件处理或方法作为参数的场景中。Lambda 表达式的语法如下：

工业甲酰苯胺

方法引用与lambda底层原理&Java方法引用、lambda能被序列化么？最近笔者使用flink实现一些实时数据清洗（从kafka清洗数据写入到clickhouse）的功能，在编写flink作业后进行上传，发现运行的时候抛出：java.io.NotSerializableException，错误消息可能类似于 “org.apache.flink.streaming.api.functions.MapFunction implementation is not serializable”的错误。该错误引起了我的好奇：

十六ᵛᵃᵉ

day09_kafka高级kafka核心概念汇总kafka的数据位移offsetKafka的基准/压力测试Kafka的分片副本机制

技术路上的苦行僧

互联网全景消息(10)之Kafka深度剖析(中)引入对应的依赖。添加配置文件：启动服务：启动信息如下：KafkaTemplate调用的send默认采用的是异步发送，如果需要同步发送获取发送结果，则需要调用get方法。

白白白白纸呀

C#核心技术---Linq目录Linq介绍Linq查询语句查询Linq扩展方法LINQ(读音link)——语言集成查询（Language Integrated Query），是.NET框架的扩展，一系列直接将查询功能集成到 C# 语言的技术统称，是一种使用类似SQL语句操作多种数据源的功能。

Kafka【应用 04】Java实现筛选查询Kafka符合条件的最新数据（保证数据最新+修改map对象key的方法+获取指定数量的记录）源码分享粘贴可用业务上有大量从硬件采集到的数据通过Kafka入库GreenPlum数据库，虽然数据表已进行分区，每个分区少的有100+万条多的时候有1000+万条记录，现在有一个接口要获取最新的20条数据用来展示，即便是从单个分区上查询由于需要全量数据排序，时间长的时候需要7~8秒，这个时候就考虑直接从Kafka获取最新数据。

等一场春雨

MySQL Binlog 监听方案如果 EmbeddedEngine 类在 debezium-connector-mysql 中不可用，原因是 Debezium 的新版本移除了 EmbeddedEngine。这是因为 Debezium 的架构变更，它现在鼓励使用 Kafka Connect 或 Debezium Server 来处理数据变更事件。

DockerCompose玩转Kafka单体与集群部署，Redpanda Console助力可视化管理在现代的数据架构中，Kafka作为一种流行的分布式消息中间件，广泛应用于日志收集、实时数据流处理等场景。然而，搭建Kafka集群并非易事，尤其是对于初学者而言，从安装Zookeeper到配置Kafka、再到管理和监控集群，整个过程都充满了挑战。幸运的是，Docker Compose为我们提供了一个快速、简便的部署方式，而Redpanda Console作为一款优秀的可视化工具，可以帮助我们直观地管理Kafka集群。本文将教你如何使用Docker Compose搭建Kafka与Zookeeper，并结合Re

Kafka消息队列队列：先进先出应用：大数据中主要用于离线和实时处理流程：Flume正常获取数据，但数据量不固定，时间不定期，如果直接写入到存储（HDFS）分析（Spark）等等可能遇到一定问题，因此先进入到Kafka集群。

幽兰的天空

推荐一些关于C#中LINQ的学习资料以下是一些关于C#中LINQ的学习资料：《LINQ入门及应用》由清华大学出版社于2009年5月出版，作者是高级软件工程师王的强。以下是这本书的详细介绍：

骑着王八撵玉兔

【Kafka 消息队列深度解析与应用】详细安装过程请参考这篇文章 Kafka实战代码解释：KafkaProducer 类是 Kafka 的生产者类，通过 send() 方法发送 ProducerRecord 消息，消息包含主题、键和值。这里将消息发送到 test-topic 主题，键为 i 的字符串表示，值为 message + i。

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JVM实战—JVM垃圾回收的算法和全流程Java系统运行时创建的对象都是优先分配在新生代里的，如下图示：如果新生代里的对象越来越多，当新生代快满的时候就会触发垃圾回收。把新生代里没有被引用的对象给回收掉，释放内存空间，而这就是新生代的垃圾回收触发时机。如下图示：

PDF书籍《手写调用链监控APM系统-Java版》第5章插桩插件与bytebuddy字节码增强本人阅读了 Skywalking 的大部分核心代码，也了解了相关的文献，对此深有感悟，特此借助巨人的思想自己手动用JAVA语言实现了一个 “调用链监控APM” 系统。本书采用边讲解实现原理边编写代码的方式，看本书时一定要跟着敲代码。

DataStream编程模型之数据源、数据转换、数据输出在进行数据转换之前，需要进行数据读取。数据读取分为4大部分：又分为文件数据源； socket数据源；

PDF书籍《手写调用链监控APM系统-Java版》第4章 SPI服务模块化系统本人阅读了 Skywalking 的大部分核心代码，也了解了相关的文献，对此深有感悟，特此借助巨人的思想自己手动用JAVA语言实现了一个 “调用链监控APM” 系统。本书采用边讲解实现原理边编写代码的方式，看本书时一定要跟着敲代码。

SpringBoot集成kafka为了加快消费，我们可以提高并发数，比如下面配置我们将并发设置为 3。注意：并发量根据实际分区数决定，必须小于等于分区数，否则会有线程一直处于空闲状态

PDF书籍《手写调用链监控APM系统-Java版》第8章插件与链路的结合：Gson插件实现本人阅读了 Skywalking 的大部分核心代码，也了解了相关的文献，对此深有感悟，特此借助巨人的思想自己手动用JAVA语言实现了一个 “调用链监控APM” 系统。本书采用边讲解实现原理边编写代码的方式，看本书时一定要跟着敲代码。