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“抚琴”的人

C#—LINQ详解及汇总LINQ（Language Integrated Query）是微软的一项技术，允许开发者以一种简洁的方式查询和操作数据，支持多种数据源，包括对象、数据库、XML和数据集。LINQ定义了约40个查询操作符，如select、from、in、where以及order by等，这些操作符可以编写查询语句，处理各种类型的数据‌。

Spring Boot 配置Kafka在Spring Boot中配置Kafka，你需要在application.properties或application.yml文件中设置Kafka的基本属性，并且添加必要的依赖。

太阳伞下的阿呆

kafka-clients之监控以生产者为例介绍spring如何整合kafka-clients，micrometer，prometheus。上报生产者监控打点

1. Flink自定义SourceDataStream是Flink的低级API，用于进行数据的实时处理，Flink编程模型分为Source、Transformation、Sink三个部分，如下图所示。

SpringBoot 整合 Avro 与 Kafka 详解在大数据处理和实时数据流场景中，Apache Kafka 和 Apache Avro 是两个非常重要的工具。Kafka 作为一个分布式流处理平台，能够高效地处理大量数据，而 Avro 则是一个用于序列化数据的紧凑、快速的二进制数据格式。将这两者结合，并通过 Spring Boot 进行整合，可以构建出高效、可扩展的实时数据处理系统。

ASP.NET Core8.0学习笔记（二十四）——EF Core级联插入与删除1.级联插入：在含有导航属性的实体（主体实体）中可以对实体进行级联插入。即在创建主体实体时直接把依赖实体进行赋值，此时只需要执行一次插入操作即可将主体实体与依赖实体同时入库。同时，导航属性所映射的字段将会被自动赋值。运行：

SpringBoot 整合 Avro 与 Kafka 详解在大数据处理和实时数据流场景中，Apache Kafka 和 Apache Avro 是两个非常重要的工具。Kafka 作为一个分布式流处理平台，能够高效地处理大量数据，而 Avro 则是一个用于序列化数据的紧凑、快速的二进制数据格式。将这两者结合，并通过 Spring Boot 进行整合，可以构建出高效、可扩展的实时数据处理系统。

生产队队长

MQ：kafka-消费者的三种语义本文主要是以kafka 09的client为例子，详解kafka client的使用，包括kafka消费者的三种消费语义at-most-once, at-least-once, 和 exactly-once message ，生产者的使用等。

golang 调用 github.com/Shopify/sarama 库坑记录

.NET 9 中 LINQ 新增功能实现过程本文介绍了.NET 9中LINQ新增功能，包括CountBy、AggregateBy和Index方法,并提供了相关代码示例和输出结果，感兴趣的朋友跟随我一起看看吧

黑色叉腰丶大魔王

《Spring Boot 整合 Avro 与 Kafka》一、引言在现代分布式系统中，高效的数据传输和处理是至关重要的。Spring Boot 作为一种流行的 Java 开发框架，提供了便捷的方式来构建企业级应用。Avro 是一种数据序列化系统，具有高效、紧凑的特点。Kafka 则是一个高吞吐量的分布式发布订阅消息系统。将 Spring Boot 与 Avro 和 Kafka 整合，可以实现可靠、高效的数据传输和处理，为企业应用提供强大的支持。本文将详细介绍 Spring Boot 整合 Avro 与 Kafka 的步骤和方法，包括 Avro 的基本概念、Kaf

小乖兽技术

C#13新特性介绍：LINQ 的优化设计C#13的发布引入了许多备受关注的新特性，其中包括语言功能的进一步扩展和对性能的深度优化。特别是在 LINQ（Language Integrated Query）方面，微软通过改进其底层实现和引入更多灵活特性，为开发者提供了处理数据的强大工具。

大数据编程之光

基于 Flink 的车辆超速监测与数据存储的小实战在智能交通管理领域，实时监控车辆行驶速度并精准识别超速行为对于保障道路交通安全和维护交通秩序具有至关重要的意义。本项目旨在构建一个高效的数据处理系统，能够从 Kafka 的 topic-car 主题中读取卡口车辆数据，依据卡口对应的限速信息，精确判断车辆是否超速（当车速超过卡口限速的 1.2 倍时认定为超速），并将超速车辆的详细信息实时写入 MySQL 的 t_speeding_info 表中，以便后续交通管理部门进行统计分析与违规处理。

时光追逐者

.NET 9 中 LINQ 新增功能实操语言集成查询 (LINQ) 是一系列直接将查询功能集成到 C# 语言的技术统称。数据查询历来都表示为简单的字符串，没有编译时类型检查或 IntelliSense 支持。此外，需要针对每种类型的数据源了解不同的查询语言：SQL 数据库、XML 文档、各种 Web 服务等。借助 LINQ，查询成为了最高级的语言构造，就像类、方法和事件一样。

求积分不加C

Kafka怎么发送JAVA对象并在消费者端解析出JAVA对象--示例加入Kafka的配置这里的生产者value的序列化器用org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer ，消费者value的序列化器用org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer即可。

Go语言使用 kafka-go 消费 Kafka 消息教程在这篇教程中，我们将介绍如何使用 kafka-go 库来消费 Kafka 消息，并重点讲解 FetchMessage 和 ReadMessage 的区别，以及它们各自适用的场景。通过这篇教程，你将了解如何有效地使用 kafka-go 库来处理消息和管理偏移量。

Go消费kafka中kafkaReader.FetchMessage(ctx)和kafkaReader.ReadMessage(ctx)的区别在Go语言的Kafka消费中，kafkaReader.FetchMessage(ctx) 和 kafkaReader.ReadMessage(ctx) 都是用来从Kafka中消费消息的，但它们的用法和功能有一些细微的区别。以下是两者的主要区别：

别这么骄傲

Flink Lookup Join（维表 Join）Lookup Join 其实就是维表 Join，比如拿离线数仓来说，常常会有用户画像，设备画像等数据，而对应到实时数仓场景中，这种实时获取外部缓存的 Join 就叫做维表 Join。

.NET 9.0 LINQ 完全指南：从基础到高级应用场景LINQ 在 .NET 9.0 中的使用方法，包括基础查询、筛选、排序、聚合等，并附上代码示例、输出结果以及现实中的实际应用场景。

SpringBoot集成kafka为了加快消费，我们可以提高并发数，比如下面配置我们将并发设置为 3。注意：并发量根据实际分区数决定，必须小于等于分区数，否则会有线程一直处于空闲状态