神经网络的正向传播和反向传播 包括可视化源码flyfish网络结构：输入层（无参数）→ 隐藏层（参数w1,b1w_1,b_1w1,b1）→ 输出层（参数w2,b2w_2,b_2w2,b2） 激活函数：sigmoid函数σ(t)=11+e−t\sigma(t) = \frac{1}{1+e^{-t}}σ(t)=1+e−t1，导数特性σ′(t)=σ(t)(1−σ(t))\sigma'(t) = \sigma(t)(1-\sigma(t))σ′(t)=σ(t)(1−σ(t))（简化计算） 中间变量定义：