数据平台

云器Lakehouse新版本特性解读：MCP Server —— AI 数据工程师的深度解析与实战指南人与数据的交互方式正在经历一场深刻的重构。云器Lakehouse始终坚信在AI驱动的自动化浪潮下：AI应被赋予更核心的能力。为了顺应这一趋势，继云器Lakehouse v1.3版本奠定AI语义层与存储层全面增强Iceberg生态双向集成能力，今天，云器Lakehouse Studio(v1.9.4)正式推出MCP-Server——我们将AI可直接操作Lakhehouse的工具库扩充至45个，这意味着，我们进一步赋予AI Agent直接操作数据湖仓的“双手”，让“对话式数据工程”从概念真正走向落地。

AI × Lakehouse：云器Lakehouse + Datus 从SQL查询到自然语言交互，扩展数据团队的能力边界数据平台越来越强大，但使用门槛依然很高——业务人员需要懂SQL，临时分析要等数据团队，系统运维需要专业技能。

阿坤带你走近大数据

数据平台与数据中台的详细介绍大数据平台（Big Data Platform）和数据中台（Data Middle Platform / Data Middleware）是企业数字化转型中的核心基础设施，二者既有联系又有区别。下面从定义、架构、核心能力、演进关系、典型场景等维度进行系统性详解。

数美科技的数百TB大数据平台实践：从“1天响应“到“定义即可查”大数据平台面临一个根本性矛盾：用于分析的数据字段可（灵活）调整与数据的加工和分析（性能）的矛盾。Spark查询JSON灵活但慢（数十分钟），ClickHouse查询宽表快（秒级）但Schema固化。每次业务需要新的查询维度，都需要平台团队开发ETL、打平JSON、写入ClickHouse，耗时至少1天。

Chat2DB测试体验最近因为整理数据类的管理工具和平台，想起来上半年曾经测试使用过的Chat2db。这个工具最早就是因为博客园的推广看到的。上半年deepseek火了之后，大家都开始关注AI的应用了。作为数据工程师，首先想到就是AI在数据上的应用。在关注学习ChatBI类的工具时，偶然间发现了Chat2DB这个工具，于是就测试试用一下。

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火山引擎VeDI数据技术分享：两个步骤，为Parquet降本提效更多技术交流、求职机会，欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号，回复【1】进入官方交流群火山引擎数智平台 VeDI 是火山引擎推出的新一代企业数据智能平台，基于字节跳动数据平台多年的“数据驱动”实践经验，为企业提供端到端的数智产品、场景化的行业解决方案和专业的数智转型咨询。

实用技巧：排查数据异常/数据波动问题，该如何下手？在我做开发的这些年，让我很头痛的一类问题，不是线上故障，而是数据异常，不知道有没有程序员跟我感同身受。

想你依然心痛

【送书活动】大模型赛道如何实现华丽的弯道超车导读：Alluxio作为一款强大的分布式统一大数据虚拟文件系统，已经在众多领域展现出了其卓越的应用价值，并且为AI/ML训练赋能提供了一个全新的解决方案。

我是有底线的