记忆管理

王解11 天前
人工智能·ai agent·记忆管理·认知进化
第5篇:ReMe——文件即记忆,让用户可读、可改、可迁移当所有记忆框架都在追求更复杂的存储架构时,阿里 AgentScope 团队却选择了一条“返璞归真”的路:把 Agent 的记忆直接存成 Markdown 文件。ReMe(Remember Me, Refine Me)是一个极致的“透明化”记忆框架——所有长期记忆都以人类可读的 Markdown 格式保存在 .reme/ 目录中,用户可以随时打开查看、手动修改、甚至批量迁移。本文深度拆解 ReMe 的双轨设计(文件 + 向量)、三种记忆分类(个人/任务/工具)、0.7+0.3 的混合检索策略,以及“记忆扩展
王解12 天前
人工智能·ai agent·skill·记忆管理·openclaw
第一篇:Agent 为什么总“失忆”?2025 年末,Meta 超级智能实验室的对齐总监 Summer Yue 向 OpenClaw Agent 下达了一条简单的指令:“检查这个收件箱,提供归档或删除建议。在我发话之前,不要做任何事。” 在测试收件箱上,这个 Agent 已经正常工作了好几周。但当 Summer 把它指向自己真正的收件箱时,数千条邮件信息瞬间填满了上下文窗口。Agent 被迫压缩它的历史记录——那条“不要做任何事”的指令,因为是 Summer 在聊天中口头给出的,从未保存到文件中——在压缩摘要中消失了。Agent 回到了自主模
大傻^1 个月前
人工智能·springai·记忆管理
SpringAI2.0 对话记忆管理:ChatMemory、Advisor 链与长期记忆架构在构建 AI 应用时,实现自然的对话体验至关重要。用户期望 AI 能够记住之前的对话上下文,理解上下文,而不是每次对话都从零开始。Spring AI 2.0 提供了一套完整的对话记忆管理机制,让开发者能够轻松实现多轮对话和长期记忆。
无聊的小坏坏2 个月前
langchain·大模型应用·记忆管理
注入灵魂:记忆管理与工具调用核心痛点:大模型本身是无状态的(没记性),也是封闭的(没手脚,无法联网或查库)。本篇将教你如何通过 Memory 让模型记住上下文,并通过 Tool Calling 让模型与外部世界交互。
小毅&Nora4 个月前
人工智能·spring ai·记忆管理
【Spring AI Alibaba】⑥ 记忆管理(Memory):让Agent拥有“长期记忆“的智能方法本文基于Spring AI Alibaba最新版本(2025年12月,兼容Spring Boot 3.5.7 / Spring Cloud Alibaba 2023.0.x),适合中高级Java开发者、AI应用架构师阅读
我是有底线的