岭回归

浊酒南街19 天前
岭回归·ridge·ridgecv
Ridge函数和RidgeCV函数的区别Ridge 函数用于创建一个岭回归模型,它需要手动指定正则化参数 alpha 的值。 一般情况下,你需要先对不同的 alpha 值进行尝试,然后选择最佳的 alpha 值来构建岭回归模型。 例如:
蓝皮怪2 个月前
随机森林·机器学习·岭回归·统计检验
基于机器学习的二手车价格因素识别与预测随着二手车市场的快速发展,消费者对二手车的需求逐渐增加,然而,由于二手车的定价涉及多种复杂因素,不同条件下的车辆价值差异较大,如何精准地评估二手车的市场价值成为了一个亟待解决的问题。本项目通过数据分析和机器学习建模,尝试识别并量化影响二手车价格的主要因素,并构建一个价格预测模型,为消费者和行业从业者提供数据支持。
Q天马A行空Q7 个月前
kaggle·集成学习·岭回归·bagging
kaggle:房价预测比赛链接 结果展示 结果链接 8848是密码这些全都不是目的 我想过下基础知识损失函数 J ( β ) = ∑ i = 1 n ( y i − β 0 − ∑ j = 1 p β j x i j ) 2 + λ ∑ j = 1 p β j 2 J(\beta)=\sum_{i=1}^n(y_i-\beta_0-\sum^p_{j=1}\beta_jx_{ij})^2+\lambda\sum_{j=1}^p\beta_j^2 J(β)=∑i=1n(yi−β0−∑j=1pβjxij)2+λ∑j=1pβj2 J
微小冷1 年前
人工智能·python·回归·sklearn·岭回归
sklearn岭回归最小二乘法的判定条件是min ⁡ w ∥ X w − y ∥ 2 2 \min_w\Vert Xw-y\Vert_2^2 wmin∥Xw−y∥22
逐梦苍穹1 年前
人工智能·python·机器学习·数据挖掘·回归·聚类·岭回归
回归与聚类算法系列④:岭回归目录1. 背景2. 数学模型3. 特点4. 应用领域5. 岭回归与其他正则化方法的比较6、API7、代码