basicsr

NTIRE 2026遥感红外超分第五名方案解读：不训复杂模型，只调少量参数——Mona适配器如何高效迁移HAT？论文：The First Challenge on Remote Sensing Infrared Image Super-Resolution at NTIRE 2026: Benchmark Results and Method Overview 论文链接：https://arxiv.org/html/2604.21312v1 代码链接：https://github.com/Kai-Liu001/NTIRE2026_infraredSR

NTIRE 2026 Challenge on Nighttime Image Dehazing——冠军方案解读论文：HistoFusionNet: Histogram-Guided Fusion and Frequency-Adaptive Refinement for Nighttime Image Dehazing 论文链接：https://arxiv.org/abs/2604.03800 代码链接：https://github.com/heydarimo/Night-Time-Dehazing

鹅毛在路上了

人脸图像复原-Basicsr退化样本生成脚本人脸图像复原任务中经常会用到一些模拟合成的退化图像作为测试样本，以下脚本提供生成高斯模糊和马赛克的退化人脸图像，可在Basicsr/inference/目录中直接运行：

我是有底线的