高雷诺数

力学与人工智能21 天前
人工智能·神经网络·机器学习·高雷诺数·湍流
POF | 西工大曹文博、张伟伟等:基于时间步进导向的神经网络求解高雷诺数壁湍流问题引用格式:W. Cao, X. Shan, S. Tang, W. Ouyang, W. Zhang. Solving parametric high-Reynolds-number wall-bounded turbulence around airfoils governed by Reynolds-averaged Navier–Stokes equations using time-stepping-oriented neural network, Physics of Fluids, 37 (2
力学与人工智能6 个月前
数据库·人工智能·机器学习·高雷诺数·湍流·重大研究计划·项目结题
“高雷诺数湍流数据库的构建及湍流机器学习集成研究”湍流重大研究计划集成项目顺利结题2026年1月15日至18日,国家自然科学基金湍流重大研究计划年度交流暨成果总结会在深圳隆重举行。由西北工业大学张伟伟教授牵头承担的集成项目“高雷诺数湍流数据库构建与数据驱动建模研究”在会议上系统汇报了项目四年来的研究成果,并顺利通过结题验收。
力学与人工智能7 个月前
人工智能·机器学习·ppt分享·高雷诺数·流场数据同化·湍流模型
博士答辩PPT分享 | 高雷诺数湍流场数据同化与湍流模型机器学习研究孙旭翔,西北工业大学航空学院2019级流体力学专业博士生,研究方向为数据同化与数据驱动湍流建模。在Machine Learning-Science and Technology、Journal of Computational Science、Computers & Fluids发表SCI论文三篇。
我是有底线的