AI4Science 模型 平台 开源 智能 未来人工智能（AI）技术的快速发展为药物研发带来了革命性变革，其 在蛋白质结构预测、蛋白质设计、抗体药物设计及小分子药物设计等领域的应用显著提升了研发效率 与成功率。深入分析了AI在蛋白质结构预测中的突破及其在靶点发现、虚拟筛选等环节的应用潜力； 探讨了AI驱动蛋白质设计从结构预测到功能创新的闭环模式；剖析了AI在抗体序列优化、亲和力成 熟及新型抗体设计中的作用；梳理了AI在小分子药物靶点识别、虚拟筛选及ADMET优化中的最新 成果。指出AI应用中面临的数据质量、模型可解释性及实验验证等挑战，并展望了多模态数