gpt-4

探索AI的巅峰：详解GPT-3.5与GPT-4系列模型的区别人工智能领域不断涌现出令人惊叹的技术突破，其中OpenAI的ChatGPT系列模型尤为引人注目。随着GPT-4的发布，技术开发者们对比分析其与前一代GPT-3.5的差异显得尤为重要。本文将深入探讨GPT-3.5和GPT-4系列模型的主要区别，帮助大家更好地理解和应用这些先进的自然语言处理工具。

什么是GPT-4关于ChatGPT的讨论之声一直存在，ChatGPT也是进化很快，从ChatGPT出现到现在，短短时间就从初代ChatGPT经过了GPT-2.5，GPT-3到了目前最新版本ChatGPT-4，那么什么是GPT-4呢，我们来让GPT-4给出完美的解释那么GPT-4相比其他模型或者说其他GPT版本有什么提升呢？这里我们继续来让GPT-4给出答案看到这里是不是对GPT-4有了基本的了解，对于这个模型参数数量的理解，大家可能没有实际的概念，这里举个简单的例子。比如说，人类大脑皮层神经元的链接数约为1000万亿

程序员一点

GPT-4 Turbo 和 GPT-4 的区别人工智能（AI）领域的发展日新月异，OpenAI 的 GPT 系列模型一直是这一领域的佼佼者。GPT-4 和 GPT-4 Turbo 是目前市场上最先进的语言模型之一。本文将详细探讨 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 之间的区别，以帮助用户更好地理解和选择适合自己的模型。

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GPT-4你了解多少呢一、引言在人工智能（AI）领域，自然语言处理（NLP）技术一直备受关注。近年来，随着深度学习技术的飞速发展，NLP领域也取得了显著进步。GPT-4，作为OpenAI公司最新发布的自然语言处理模型，自其问世以来就引起了广泛的讨论和关注。本文将从多个角度对GPT-4进行评价，旨在为读者提供一个全面、客观的认识。

GPT-4o和GPT-4有什么区别？我们还需要付费开通GPT-4？GPT-4o 是 OpenAI 最新推出的大模型，有它的独特之处。那么GPT-4o 与 GPT-4 之间的主要区别具体有哪些呢？今天我们就来聊聊这个问题。

AI语言战争再起：阿里巴巴发布通义千问Qwen2.5追平GPT-4 Turbo，中文能力傲视群雄在人工智能领域的激烈竞争中，阿里巴巴再次展现出其在自然语言处理方面的实力。最新发布的通义千问2.5版本，在多个关键能力上取得了显著提升，特别是在中文能力方面，继续保持了业界的领先地位。

哥不是小萝莉

GPTCache使用传统应用开发中，为了提升系统的查询性能，往往会在系统架构设计中加入缓存机制。在AI大模型领域，虽然功能非常强大，但是使用成本也是非常昂贵的，比如OpenAI的GPT-4按照token的个数来计算费用。那么，在这种情况下是否有一种方案来解决呢？既能降低使用LLM API的成本，也能同时提升调用LLM API的效率和性能。GPTCache的出现，专门解决了这类痛点，对于大语言模型的对话场景，没有必要每次都去调用LLM的API，完全可以通过缓存调用一次即可，大大节省使用成本。本篇博客，笔者将为大家介绍GPTCa

GPT-1, GPT-2, GPT-3, InstructGPT / ChatGPT and GPT-4 总结在 GPT-1 之前，NLP 通常是一种监督模型。对于每个任务，都有一些标记数据，然后根据这些标记数据开发监督模型。这种方法存在几个问题：首先，需要标记数据。但 NLP 不像 CV，它有一个标记良好的数据imagenet。其次，这些不同任务训练的模型并不是很通用。例如，翻译训练出来的模型很难直接用于分类。

春末的南方城市

Anthropic发布Claude 3, 在多任务上达到了新的SOTA，支持100万Token上下文，效果超过GPT-4！OpenAI的最强劲敌AnthropicAI终于发布了Claude 3，包含三个模型：Claude 3 Opus、Claude 3 Sonnet 和 Claude 3 Haiku，它们在推理、数学、编程、多语言理解和视觉方面达到了新的SOTA，效果超过GPT-4。Opus 和 Sonnet 现在已经可以在 claude.ai 和 Claude API 中使用，后者现在已经在 159 个国家普遍可用。Haiku也将很快推出。

【EAI 019】Eureka: Human-Level Reward Design via Coding LLM论文标题：Eureka: Human-Level Reward Design via Coding Large Language Models 论文作者：Yecheng Jason Ma, William Liang, Guanzhi Wang, De-An Huang, Osbert Bastani, Dinesh Jayaraman, Yuke Zhu, Linxi Fan, Anima Anandkumar 作者单位：NVIDIA; UPenn; Caltech; UT Austin 论文原文：ht

GPT3.5\GPT4系列计算完整prompt token数的官方方法How to count tokens with tiktoken | OpenAI CookbookOpen-source examples and guides for building with the OpenAI API. Browse a collection of snippets, advanced techniques and walkthroughs. Share your own examples and guides.https://cookbook.openai.com/exam

OpenAI API 的最新动态：新一代的嵌入模型，更新 GPT-4 Turbo，更新 GPT-3.5 Turbo 以及降低 API 价格🍉 CSDN 叶庭云：https://yetingyun.blog.csdn.net/OpenAI 正在推出新一代嵌入模型、新的 GPT-4 Turbo 和审查模型、新的 API 使用管理工具，而且很快就会降低 GPT-3.5 Turbo 的价格。

【EAI 004】LLM+P：借助LLM和PDDL赋予机器人最优规划能力论文标题：LLM+P: Empowering Large Language Models with Optimal Planning Proficiency 论文作者：Bo Liu, Yuqian Jiang, Xiaohan Zhang, Qiang Liu, Shiqi Zhang, Joydeep Biswas, Peter Stone 作者单位：Department of Computer Science, The University of Texas at Austin, Department

哥不是小萝莉

AutoGPT实战人工智能（AI）的能力持续在全球范围内引起轰动，并对我们日常生活和职业生涯带来重大变革。随着像ChatGPT这样的先进生成型AI模型以及从GPT-3到GPT-4的加速，我们在高级推理、理解更长上下文和输入设置方面看到了重大改进。像ChatGPT这样的工具要求用户编写Prompt，以获得所需的输出。然而，一种更先进且更强大的AI工具已经进入游戏，只需用户解释需要的目标，之后工具会为您完成一切。本篇博客笔者将给大家介绍AutoGPT的一些使用实战心得。

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免费获取GPT-4的五种工具不可否认，由OpenAI带来的GPT-4已是全球最受欢迎的、功能最强大的大语言模型（LLM）之一。大多数人都需要使用ChatGPT Plus的订阅服务去访问GPT-4。为此，他们通常需要每月支付20美元。那么问题来了，如果您不想每月有这笔支出，是否仍然可以免费使用GPT-4的相关服务呢？下面，我将和您讨论5种可选择的途径。

OpenAI暂停新的ChatGPT Plus注册 | OpenAI 的 GPT Builder 创建您的 GPTsOpenAI DevDay 才过去仅仅一周时间，伴随着开发者大会上发布的一系列重磅升级和新特性，无疑这样的进化速度让广大网友炸锅了，其火热程度可见一斑。

数据学习（Datalearner）

GPT-4-Turbo的128K长度上下文性能如何？超过73K Tokens的数据支持依然不太好！本文原文来自DataLearnerAI官方网站：GPT-4-Turbo的128K长度上下文性能如何？超过73K Tokens的数据支持依然不太好！ | 数据学习者官方网站(Datalearner)https://www.datalearner.com/blog/1051699526438975

Bytedance揭秘OpenAI大模型: GPT-3到GPT-4进化路径GPT-Fathom: Benchmarking Large Language Models to Decipher the Evolutionary Path towards GPT-4 and Beyond

AIGC之常见LLM免费使用自从ChatGPT在2022年底横空出世以来，一股大模型浪潮席卷全球，各大领域AIGC概念火爆。与此同时，国内外众多头部企业和初创企业纷纷入局，开启百模大战。NVIDIA公司老板黄仁勋更是喊出“人工智能的iPhone时刻已然来临”的口号。那么作为普通人，我们应该以什么样的姿态迎接变化？我觉得我们应该主动拥抱变化，成为第一批熟练使用AIGC工具提高生产效率的先行者。因此，本文旨在分享常见LLM免费使用方法以供大家参考学习，也欢迎大家在评论区留言继续补充其他LLM或者方法。