基于鲸鱼优化的LSTM深度学习网络模型(WOA-LSTM)的一维时间序列预测算法matlab仿真目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.部分程序4.算法理论概述5.完整程序本文提出一种WOA-LSTM混合算法，通过鲸鱼优化算法(WOA)自动优化LSTM网络的隐藏层神经元数量，解决传统LSTM超参数需经验设定的问题。算法将神经元数量作为WOA的搜索变量，以预测均方误差为适应度函数，实现一维时间序列的高精度预测。程序在MATLAB环境下实现，包含数据预处理、WOA优化、LSTM训练和预测等模块，支持GPU加速训练。实验结果表明，该方法能有效提升预测精度，适用于连续时间序列的回归预测任务。