基于海象优化算法的LSTM网络模型(WOA-LSTM)的一维时间序列预测matlab仿真目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.部分程序4.算法理论概述5.完整程序WOA-LSTM是将海象优化算法（Walrus Optimization Algorithm, WOA） 与长短期记忆网络结合的时间序列预测模型。其核心逻辑是：利用 WOA 的全局寻优能力，自适应优化 LSTM的关键超参数（本代码中为LSTM隐藏层神经元数量），解决LSTM超参数凭经验设置导致的预测精度不足问题；再用优化后的LSTM网络学习时间序列的时序依赖特征，实现一维时间序列的精准预测。