decoder-only

博士僧小星

人工智能|大模型——架构——大模型主流架构Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-DecoderEncoder-Only 架构，也被称为单向架构，仅包含编码器部分。它主要适用于不需要生成序列的任务，只需要对输入进行编码和处理的单向任务场景，如文本分类、情感分析等。这种架构的代表是 BERT 相关的模型，例如 BERT、RoBERT 和 ALBERT 等。

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【大模型的原理架构对比解析】Encoder-Decoder 架构与 Decoder-Only 架构的输入输出详解在自然语言处理中，Transformer 模型主要有两种架构：Encoder-Decoder（编码器-解码器）和 Decoder-Only（仅解码器）。下面分别介绍它们的每次输入和输出，并用具体例子说明关键过程。

Decoder-only 架构深度解析：为什么 GPT 选择这条技术路线？当前主流的大语言模型（GPT-4、Claude、Llama、通义千问等）几乎都采用 Decoder-only 架构。这一架构选择并非偶然，而是经过大量实践验证的技术路线。本文将深入解析 Decoder-only 架构的设计原理、核心机制、优势劣势，以及与 Encoder-only、Encoder-Decoder 架构的对比，帮助您理解为什么 GPT 系列选择这条道路。

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