前馈模型

【arXiv 2026】GenCeption：视频生成模型是通用视觉学习者｜从生成式视觉预训练范式视角本文解读 arXiv 2026 论文《Video Generation Models are General-Purpose Vision Learners》。该论文提出 GenCeption，把大规模文生视频扩散模型改造为单步前馈的通用视觉感知模型，通过统一 RGB 表示、可学习 token与统一 $L_2$ 损失，让 8 类稠密/稀疏任务共用一个骨干与解码器，其特别之处在于仅用纯合成视频数据训练，即全面超越各任务专用 SOTA。实验表明法向 Hi4D mAE 10.99、深度 Goliath AbsR

【前馈三维重建】AdaptiveSplat：前馈重建的纹理感知可控3DGS分配方法（ECCV 2026）图1：概述：给定输入图像和目标高斯预算，AdaptiveSplat可生成稀疏但高质量的重建结果----控制基本图元分配的同时，能够保持场景保真度的能力。相比之下，现有方法在高稀疏度下会出现伪影及过度平滑现象。

Spann3R、MUSt3R、CUT3R、TTT3R论文解读这几个论文都是增量式重建的方法，TTT3R是建立在CUT3R上的改进，区别于VGGT那一类全局重建的方法。

我是有底线的