技术栈
shap可解释分析
机器学习之心
15 天前
贝叶斯优化
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shap可解释分析
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iceemdan特征提取
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bayes-tcn故障诊断
ICEEMDAN特征提取+Bayes-TCN故障诊断+SHAP可解释分析！ICEEMDAN特征提取结合贝叶斯优化时间卷积神经网络故障诊断可解释性分析！
代码实现了一个基于 ICEEMDAN（改进的自适应噪声完全集合经验模态分解） 与 TCN（时间卷积网络） 的滚动轴承故障诊断流程，并引入 贝叶斯优化 进行超参数自动调优，最终利用 SHAP 对模型进行解释性分析。
机器学习之心
21 天前
算法
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matlab
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回归
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lsboost
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shap可解释分析
LSBoost增强算法回归预测+SHAP可解释分析+新数据预测（多输入单输出）MATLAB代码
该代码旨在构建一个基于集成学习的回归模型，并利用SHAP（SHapley Additive exPlanations） 方法对模型预测结果进行解释。SHAP源于合作博弈论中的Shapley值，通过量化每个特征对预测的边际贡献，满足对称性、有效性、线性性和零贡献性，是目前机器学习可解释性领域的主流工具。代码将回归建模与SHAP解释相结合，适用于需要同时获得高精度预测和特征重要性分析的场景。
机器学习之心
21 天前
随机森林
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matlab
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回归
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shap可解释分析
随机森林回归预测+SHAP可解释分析+新数据预测（多输入单输出）MATLAB代码
该代码实现了一个基于随机森林回归模型的SHAP（SHapley Additive exPlanations）解释性分析流程，能够对模型预测结果进行特征归因，并通过多种可视化方式展示特征贡献。
我是有底线的