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沅_Yuan
5 天前
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基于LSSVM-ABKDE的多输入单输出回归预测模型【MATLAB】
在处理复杂的工程回归或时间序列预测任务时，传统的机器学习模型往往只能提供单一的“点预测”结果（Point Prediction）。然而，在实际应用（如风电功率预测、负荷预测、金融风险评估）中，系统往往受到多种随机噪声的干扰，单一的值难以反映未来的不确定性。
机器学习之心
2 年前
回归预测
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多输入单输出
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回归预测 | Matlab基于SMA+WOA+SFO-LSSVM多输入单输出回归预测
SMA+WOA+SFO-LSSVM回归预测 基于黏菌算法+鲸鱼算法+向日葵算法优化LSSVM回归预测 其中包含三种改进模型和原始模型对比 SMA-LSSVM， WOA-LSSVM， SFO-LSSVM， LSSVM 四种模型对比 评价指标：R2,MSE,RMSE,MAPE训练集测试集都有，预测结果图见下图 Matlab程序！
机器学习之心
3 年前
多输入多输出
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最小二乘支持向量机
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多输入多输出 | MATLAB实现LSSVM最小二乘支持向量机多输入多输出
MATLAB实现LSSVM最小二乘支持向量机多输入多输出 1.data为数据集，10个输入特征，3个输出变量。 2.main.m为主程序文件。 3.命令窗口输出MBE、MAE和R2，可在下载区获取数据和程序内容。
我是有底线的