多模态数据

GFE-MAMBA：基于MAMBA的MCI生成特征提取的AD多模态进展评估提出GFE-Mamba模型，用于轻度认知障碍 (MCI) 向阿尔茨海默病 (AD) 的进展预测，解决多模态数据缺失、长序列特征提取效率低等临床难题，在 ADNI 数据集上实现领先性能。主要针对多模态部分模态数据缺失问题。像AD里面，MRI和PET模态，PET因为昂贵可能存在缺失的情况。多模态（MRI+PET + 临床量表）数据配对困难、训练成本高。

还是码字踏实

开源项目解读：multi-modal-rag-with-colpali 全栈多模态 RAG 工程深度拆解在企业知识管理场景中，文档的价值往往不仅在于文字本身，更在于图表、表格、布局、手写批注、扫描件等视觉信息。传统 RAG 方案（PDF → OCR 文本 → 文本向量检索）面临三重硬伤：

我是有底线的