真菌ITS多样性分析破局者：无需系统发育信号，也能精准定量的新策略在微生物组研究中，我们常常受困于一个两难选择：既希望像UniFrac那样利用序列间的亲缘关系来评估群落差异，又头疼于系统发育树构建过程的高昂计算开销和某些基因区域（如真菌ITS）几无可靠的系统发育信号。Bokulich在2025年发表的这篇方法学论文，将k-mer频率计数正式引入了微生物多样性分析的流程。所谓k-mer，就是一条序列中所有长度为k的子串。研究表明，基于k-mer频率的beta多样性距离，与加权UniFrac距离的相关性高达0.795（Mantel检验），并且在真菌全长ITS序列的分析中，k