atomcode

16GB Mac 本地跑大模型：ollama 局域网 OpenAI 兼容 API 实战（一：需求与配置）我有一台 MacBook Air M3 / 16GB，平时主力使用云端大模型，但断网就抓瞎。因此设定了三个核心目标：

前进的程序员

【玩转 AtomCode 征文】开源多模型 + 免费 Token 实测！终端 AI 编码 Agent 全流程实战测评AtomCode 作为 AtomGit 推出的 MIT 开源终端 AI 编码智能体，凭借全平台适配、多模型自由切换、官方免费 Token三大核心优势，成为国内开发者低成本替代 Claude Code、Cursor Agent 的最优方案。本文结合一周完整实测，覆盖 AtomCode 终端版与 AtomCode Air 桌面版双产品，包含 30 分钟快速上手教程、后端项目完整开发实战、自定义配置与高级隐藏功能挖掘，同时对比同类 AI 编码工具优缺点，梳理开源二次开发入门思路，完整适配「码动四季」夏季征文「玩

AI开发C语言应用按步走，表达式计算器calc的第二十三步，多行输入、进制输出、错误恢复、常量折叠、配置加载等本次迭代完成了 features.md 中 I1~I7 共 7 项建议，涵盖 REPL 体验增强、错误恢复、测试覆盖、性能优化和配置管理。

AI开发C语言应用按步走，表达式计算器calc的第二十四步，结束开发，生成calc 用法指南版本：2.0 ｜本文档通过场景化示例展示 calc 的全部功能乘除优先于加减：&& 优先于 ||：位运算优先于比较，后于算术：

AI开发C语言应用按步走，表达式计算器calc的第二十二步，分号赋值链式修复、TOKEN_ASSIGN本次迭代修复了 a=5;b=6;a+b 分号链式赋值失败的 Bug，并新增 TOKEN_ASSIGN 运算符 token，使表达式求值器内部支持赋值操作。

AI开发C语言应用按步走，表达式计算器calc的第二十步，魔法数修复、测试分隔符、位运算截断检查、进制溢出检查本次迭代从 suggestions.md 中选取了 4 个待改进项进行修复，涵盖代码质量、测试框架和运行时健壮性三个方面。

AI开发C语言应用按步走，表达式计算器calc的第十九步，注释、表达式分隔符、long double 精度本次迭代新增三项功能，并对全局数值类型进行了精度升级：在 parse_next 中，当遇到 # 时跳过直到行尾或字符串结束：

AI开发C语言应用按步走，表达式计算器calc的第四步，交互式 REPL 模式本次迭代在 calc3 求值器基础上增加交互式 REPL 模式（Read-Eval-Print Loop），提供实时运算体验，并显示运算步骤。

行者-全栈开发

【码动四季】Spring AI + RAG 电商知识库：AtomCode 如何让 Embedding 对齐从 3 天缩短到 4 小时💡 摘要: 电商商品知识库要支持"有没有适合送妈妈的护肤套装"这种自然语言查询，传统搜索完全搞不定。我们用 Spring AI 1.0 + Ollama + PgVector 搭建 RAG 系统，却在 Embedding 对齐上卡了 3 天——向量维度不一致、分片策略反复调、检索召回率上不去。引入 AtomCode 后，通过 Rules 校验向量维度、Skill 生成 Embedding Pipeline、Agent 自动测试检索召回率，将对齐周期压缩到 4 小时。本文完整记录 RAG 架构设计、Spr

AI开发C语言应用按步走，表达式计算器calc的第一步，中缀表达式词法分析构建一个 C 语言中缀表达式词法分析器（tokenizer），将中缀表达式字符串拆分为独立的 token 序列，包括数字、四则运算符和圆括号。

行者-全栈开发

【码动四季】Spring Boot 可观测性体系：Micrometer + OpenTelemetry + Grafana 全链路搭建摘要：分布式交易系统最怕的不是出问题，而是出了问题不知道问题在哪。去年我负责的交易中台在高峰期出现订单处理延迟飙升，3 个团队花了 4 小时才定位到是 Redis 连接池耗尽导致的级联超时。痛定思痛后，我基于 Spring Boot 3.4 + Micrometer + OpenTelemetry + Grafana 搭建了 Trace + 指标 + 日志三合一可观测性体系，排障效率从 4 小时压缩到 15 分钟。本文记录完整搭建过程、5 个生产级踩坑案例，以及 AtomCode 在规范埋点注解、生成 G

爱上纯净的蓝天

使用 AtomCode 构建微前端架构：从设计到实现实战微前端是一种将大型前端应用拆分为多个独立子应用的架构模式，每个子应用可以独立开发、测试和部署，最终通过主应用集成在一起。

坚果派·白晓明

鸿蒙 PC应用集成 hwloc：3 大 NAPI & 编译坑详解欢迎加入【开源鸿蒙PC社区】，一起共建鸿蒙化C/C++三方库生态。欢迎在【PC社区】平台贡献你的项目。仓库: open-mpi/hwloc v2.14.0 — Portable hardware topology detection library 集成平台: 鸿蒙PC| 测试SDK: API 20 (6.0)

坚果派·白晓明

【鸿蒙PC】SDL3 移植：AtomCode Skills 4 步速通多媒体库适配欢迎加入【开源鸿蒙PC社区】，一起共建鸿蒙化C/C++三方库生态。欢迎在【PC社区】平台贡献你的项目。仓库: SDL3 release-3.4.10 — Simple Directmedia Layer 3，跨平台多媒体库适配平台: 鸿蒙PC

坚果派·白晓明

鸿蒙 PC 应用集成 libhv 鸿蒙化三方库 —— AtomCode + Skills 驱动的高效集成实践欢迎加入【开源鸿蒙PC社区】，一起共建鸿蒙化C/C++三方库生态。欢迎在【PC社区】平台贡献你的项目。

坚果派·白晓明

【鸿蒙PC】SDL3 适配：AtomCode + Skills 快速集成 NAPI 测试工具欢迎加入【开源鸿蒙PC社区】，一起共建鸿蒙化C/C++三方库生态。欢迎在【PC社区】平台贡献你的项目。仓库: SDL3 v3.4.10 — Simple Directmedia Layer 3，跨平台多媒体库适配平台: 鸿蒙PC

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鸿蒙PC】libuv适配：AtomCode Skills一站式指南欢迎加入【开源鸿蒙PC社区】，一起共建鸿蒙化C/C++三方库生态。欢迎在【PC社区】平台贡献你的项目。仓库: libuv/libuv v1.52.1 — Cross-platform asynchronous I/O library 适配平台: 鸿蒙PC

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AtomCode 源码编译与二次开发入门AtomCode 作为一款开源的 AI 编码助手，不仅提供了强大的功能，还开放了全部源代码，允许开发者进行二次开发和定制。本文将详细介绍如何从源码编译 AtomCode，如何理解其架构设计，以及如何进行二次开发，帮助你打造属于自己的 AI 编码工具。

坚果派·白晓明

鸿蒙PC适配实战：simdjson 三方库移植攻略与 AtomCode Skills 提效之道欢迎加入【开源鸿蒙PC社区】，一起共建鸿蒙化C/C++三方库生态。欢迎在【PC社区】平台贡献你的项目。

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30 分钟上手 AtomCode：用它写一个 Python 批量整理文件/改名/生成报告小工具（新手教程）如果你是第一次接触 AtomCode，想在不折腾复杂工程的前提下，用 30 分钟做出一个“能跑、可复现、可扩展”的小工具，那么这篇教程适合你。