技术栈
loss
君臣Andy
3 个月前
gpt
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loss
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困惑度
GPT损失和是模型模型是否真的学会(困惑度)。
一个 与交叉熵损失相关的概念是大型语言模型(LLM)的困惑度。 困惑度简单地说就是交叉熵损失的指数函数计算结果 e l o s s e^{loss} eloss
LuckyTHP
3 个月前
loss
SFTTrainer loss多少合适
在机器学习和深度学习中,“loss”(损失函数)的合理值并没有一个固定的标准,因为它依赖于多种因素,包括模型的类型、任务的性质、数据的规模和特性等。然而,我们可以从一些通用的原则和经验值来讨论损失函数的合理范围。
伊织code
4 个月前
大模型
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llama
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eval
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loss
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validation
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perplexity
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holdout
Llama - Validation
本文翻译整理自:How-to guides Validation https://llama.meta.com/docs/how-to-guides/validation/
思考实践
4 个月前
笔记
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学习
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多任务
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loss
深度学习多任务学习笔记
【多任务学习】Multi-Task Learning Using Uncertainty to Weigh Losses for Scene Geometry and Semantics-CSDN博客
或许,这就是梦想吧!
1 年前
python
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loss
binary_cross_entropy和binary_cross_entropy_with_logits的区别
二分类问题是常见的机器学习任务之一,其目标是将样本分为两个类别。为了训练一个二分类模型,通常使用交叉熵作为损失函数。