loss

君臣Andy9 个月前
gpt·loss·困惑度
GPT损失和是模型模型是否真的学会(困惑度）。一个 与交叉熵损失相关的概念是大型语言模型（LLM）的困惑度。 困惑度简单地说就是交叉熵损失的指数函数计算结果 e l o s s e^{loss} eloss
LuckyTHP9 个月前
loss
SFTTrainer loss多少合适在机器学习和深度学习中，“loss”（损失函数）的合理值并没有一个固定的标准，因为它依赖于多种因素，包括模型的类型、任务的性质、数据的规模和特性等。然而，我们可以从一些通用的原则和经验值来讨论损失函数的合理范围。
伊织code10 个月前
大模型·llama·eval·loss·validation·perplexity·holdout
Llama - Validation本文翻译整理自：How-to guides Validation https://llama.meta.com/docs/how-to-guides/validation/
思考实践10 个月前
笔记·学习·多任务·loss
深度学习多任务学习笔记【多任务学习】Multi-Task Learning Using Uncertainty to Weigh Losses for Scene Geometry and Semantics-CSDN博客
或许，这就是梦想吧！2 年前
python·loss
binary_cross_entropy和binary_cross_entropy_with_logits的区别二分类问题是常见的机器学习任务之一，其目标是将样本分为两个类别。为了训练一个二分类模型，通常使用交叉熵作为损失函数。