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【序列晋升】45 Spring Data Elasticsearch 实战：3 个核心方案破解索引管理与复杂查询痛点，告别低效开发目录一、Spring Data Elasticsearch是什么？二、诞生背景与演进历程三、架构设计与核心组件

【序列晋升】38 Spring Data MongoDB 的统一数据访问范式与实践Spring Data MongoDB是Spring框架提供的用于简化与MongoDB文档数据库交互的模块，它通过对象文档映射(ODM)技术，将Java对象映射到MongoDB文档，为开发者提供了一套统一的编程模型，使MongoDB操作变得像JPA操作关系型数据库一样便捷。作为Spring Data项目的重要组成部分，Spring Data MongoDB不仅支持基本的CRUD操作，还提供了聚合查询、文件存储、事务管理等高级功能，成为Java开发者处理非结构化数据和构建分布式应用的理想选择。

Spark专题-第二部分：Spark SQL 入门（5）-算子介绍-Join前面几篇介绍的算子大多与单表查询相关，但实际工作中少不了多表关联，因此咱们这一篇就来聊一聊join相关的算子

Spark专题-第一部分：Spark 核心概述（2）-Spark 应用核心组件剖析这一篇依然是偏理论向的内容，用两篇理论搭建起Spark的框架，让读者有个基础的认知，下一篇就可以开始sql的内容了

【Big Data】Amazon S3 专为从任何位置检索任意数量的数据而构建的对象存储一、Amazon S3的基本定义与核心概念二、Amazon S3的诞生背景与历史发展三、Amazon S3的架构设计与技术实现

【序列晋升】31 Spring Cloud App Broker 微服务时代的云服务代理框架目录一、什么是Spring Cloud App Broker？二、Spring Cloud App Broker的诞生背景

【序列晋升】28 云原生时代的消息驱动架构 Spring Cloud Stream的未来可能性目录一、Spring Cloud Stream是什么？二、诞生背景与设计动机2.1 微服务架构的挑战2.2 Spring生态的发展

【序列晋升】29 Spring Cloud Task 微服务架构下的轻量级任务调度框架Spring Cloud Task作为微服务架构中的轻量级任务调度框架，为开发人员提供了一种构建短生命周期微服务任务的便捷方式。它允许开发者快速创建、执行和管理一次性任务或短期批处理作业，任务执行完成后自动关闭以释放系统资源，避免了传统长期运行微服务的资源浪费问题。本文将深入解析Spring Cloud Task的定义、背景、架构设计、核心组件、关键特性、使用方法以及在微服务场景下的实际应用，帮助技术开发人员更好地理解和应用这一框架。

【Big Data】Apache Kafka 分布式流处理平台的实时处理实践与洞察目录一、Apache Kafka是什么二、Kafka的诞生背景三、Kafka的架构设计四、Kafka解决的技术问题

【Big Data】云原生与AI时代的存储基石 Apache Ozone 的技术演进路径目录一、Apache Ozone是什么？二、Ozone的诞生背景三、Ozone的架构设计1. 分层架构设计

【序列晋升】25 Spring Cloud Open Service Broker 如何为云原生「服务市集」架桥铺路？Spring Cloud Open Service Broker（SCOSB）是一个基于Spring Boot的框架，用于构建实现Open Service Broker API（OSBAPI）的应用程序。它允许开发者将服务快速集成到支持OSBAPI的云平台（如Cloud Foundry、Kubernetes和OpenShift）中，使这些平台能够统一管理和编排第三方服务。作为Spring Cloud生态的一部分，SCOSB通过简化服务代理的实现，降低了云原生服务集成的门槛，为微服务架构提供了强大的服务治理

【Big Data】AI赋能的ClickHouse 2.0：从JIT编译到LLM查询优化，下一代OLAP引擎进化路径目录1. 什么是ClickHouse？2. 诞生背景与发展历程3. 架构设计解析3.1 存储引擎：MergeTree家族

晴天彩虹雨

统一调度与编排：构建自动化数据驱动平台在现代大数据平台架构中，统一调度与编排不仅是数据处理自动化的“神经中枢”，更是实现数据资产高效流转与数据治理闭环的核心能力。随着数据规模增长、处理链路复杂化、数据时效性要求提高，传统“孤岛式调度”方式已难以为继，亟需构建统一、智能、可观测的调度编排体系。

详细了解HDFS完全分布式集群搭建HDFS的Shell操作HDFS的块的概念HDFS的工作机制HDFS的读写流程完全分布式集群搭建

数据库中DDL、DML、DCL的区别是什么？在数据库的使用过程中，SQL（结构化查询语言）常常被用来执行不同的操作，主要分为三类：DDL（数据定义语言）、DML（数据操纵语言）、DCL（数据控制语言）。这三类语言的作用各不相同，在数据库的管理和操作中有着各自独特的职责。本文将深入分析这三类语言的区别与应用。

智慧城市智慧调度系统的架构与关键技术研究智慧城市建设是当今城市发展的重要趋势，智慧调度系统作为其核心组成部分，对于提升城市运行效率、优化资源配置起着关键作用。本文深入剖析智慧城市智慧调度系统的架构组成，详细阐述其所涉及的关键技术，旨在为智慧城市的高效建设与发展提供理论支持与技术参考。通过对系统架构的分层解析以及对各项关键技术的深入探讨，明确了智慧调度系统在智慧城市中的重要地位与作用，同时也为相关领域的研究与实践提供了有益的借鉴。

StarRocks vs Doris：深度剖析与选型分析在大数据技术蓬勃发展的当下，企业对于高效的数据分析工具的需求日益增长。StarRocks 和 Doris 作为两款优秀的 MPP（大规模并行处理）数据库，在数据仓库和数据分析领域备受关注。本文将从多个维度对 StarRocks 和 Doris 进行深度剖析，旨在为企业技术选型提供全面、客观的参考依据。

晴天彩虹雨

Hive & Presto SQL 查询优化指南在大数据处理领域，Hive 和 Presto 是两种常见的 SQL 查询引擎，分别适用于批量处理（Hive）和交互式查询（Presto）。然而，在使用它们时，SQL 查询可能会遇到性能瓶颈，例如查询慢、资源消耗高等问题。本文将介绍 Hive 和 Presto 查询的常见问题，并提供优化方案。

不羁的fang少年

elasticsearch学习Elasticsearch:分布式，RESTful风格的搜索和分析。REST：资源状态转换，路径是对资源的定位，方法是对资源的操作。GET，POST，PUT，DELETE，HEAD，get和head无论对资源操作多少次都不会改变资源的状态（都是对资源的获取，不同在于head返回体没有内容）。 get，put，delete，head都是幂等性的。

Flink 中的滚动策略（Rolling Policy）在 Apache Flink 中，滚动策略（Rolling Policy）是针对日志（或数据流）文件输出的一种管理策略，它决定了在日志文件的大小、时间或其他条件满足特定标准时，如何“滚动”生成新的日志文件。滚动策略常用于处理较大的数据流文件，避免单个文件过大导致存储和处理困难。