big data

大数据概念数据湖一个现代数据湖（湖仓一体）的架构，通常包含以下几个关键层次：存储层 (Storage)：负责存储原始数据文件，如HDFS、S3、OSS、MinIO等。

数据开发每日面试题 Day 5来源：近期公开面经｜字节跳动｜数据开发与数据分析岗｜面试时间 2026-03-31｜难度：★★★★☆牛客近期收录的这场面试明确记录了“Spark 参数怎么调”，随后继续追问 Hive、Spark、数据湖等分布式架构共有的性能瓶颈。

Apache Hudi 概述：从 Parquet 更新难题到数据湖 Upsert在数据仓库和数据湖场景中，Parquet 应该是大家非常熟悉的一种文件格式。列式存储、压缩率高、对分析类查询友好，这些特点让它非常适合承载海量明细数据。因此在实际的大数据系统中，我们经常会把数据以 Parquet 的形式存放在 HDFS、S3、OSS 等存储系统上。

数据开发实时项目问题整理Flink 通过 checkpoint 保存状态，通过 JobManager HA 保存任务元数据，故障后可以根据 checkpoint 恢复任务状态和 Kafka offset，从而继续处理。

数据开发每日面试题 Day 1同一用户一天可能登录多次。求每个用户最长连续登录天数。核心考察点：去重、窗口函数、row_number()、连续区间问题。

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PySpark根据输入的表名和过滤条件生成 INSERT 语句以下是一个完整的 PySpark 解决方案，用于根据输入的表名和过滤条件生成 INSERT 语句。代码考虑了不同数据类型的格式化、NULL 处理、单引号转义以及列名的安全引用，并提供了两种使用方式（收集到驱动端和分布式写入文件）。

从数据可视化到运营闭环，制造企业如何构建卓越运营数字化体系？在上一篇文章《为什么上了MES和BI，制造企业的问题还是在重复发生？》中我们讨论过一个现象：很多企业已经完成了ERP、MES、WMS、BI的建设，但依旧存在问题，指标持续波动找不到根因，改善活动难以跟踪，各部门各看各的数据。

开开心心就好

内存清理工具定时自动清理开机自启动软件介绍MyClearMem，这应该是今天推荐的几款内存清理工具里最小的一个——只有224KB。绿色单文件，双击就能用，不占空间。

Power BI 新功能解读：重构 AI 时代的企业数据建设内核过去一年，从Copilot智能助手、各类大模型，到企业数字员工、智能Agent，AI不再是行业热词，而是实打实的落地刚需。

真上帝的左手

19. 大数据-概念大数据（Big Data）通常被定义为具有以下三大核心特征（即“3V”模型，图中展示了其中三个关键维度）：

【问数系统】SQL跑对了图表却空了？打通问数系统最后1公里的3个API坑这是【问数系统拆解】系列第7篇。上篇讲流式续流——用户断网了对话怎么不丢。这篇讲一个被所有人忽略的环节：SQL跑出来了，结果也返回了，但用户还是看不懂。

真上帝的左手

19. 大数据-技术生态大数据（Big Data）‌大数据（Big Data）是指无法用传统数据处理工具处理的大规模数据集合，具有数据量大、数据类型多、数据生成速度快、数据价值密度低等特点。大数据的处理技术包括分布式存储和计算、数据清洗和转换、数据分析和可视化等。分布式存储和计算是通过多台计算机协同工作来处理大规模数据，如Hadoop、Spark等；数据清洗和转换是对大数据进行预处理，如数据去重、数据转换等；数据分析和可视化是对大数据进行分析和展示，如机器学习、数据可视化等。大数据的设计和实现需要考虑数据源、数据质量、

明明跟你说过

Kafka 与 Elasticsearch 的集成应用案例深度解析🐇明明跟你说过：个人主页🏅个人专栏：《大数据前沿：技术与应用并进》🏅🔖行路有良友，便是天堂🔖

李白的天不白

删除文件方法在 Windows 系统中，遇到文件“删不掉”通常是因为文件被后台程序占用、权限不足或文件名异常。为了帮你解决这个问题，我整理了从最简单到最暴力的几种解决方案，你可以根据实际情况按顺序尝试。

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KunPeng 之 BoostKithttps://www.hikunpeng.com/document/detail/zh/kunpengbds/appAccelFeatures/sqlqueryaccelf/kunpengbds_omniruntime_20_0205.html

开开心心就好

禁止指定软件运行的小工具仅1M软件介绍今天要说的这款工具叫“禁止软件运行”，它是一款只有1MB大小的小工具。作者做它的初衷，是为了阻止他们学校老师远程操作某些软件。

华为昇腾910B 开源软件GPUStack的介绍（Cloudera CDH、CDP）开源软件GPUStack的介绍GPUStack 是一个开源的、轻量级的大模型（LLM）推理与管理平台。它的核心目标是让用户能够极其简单地在本地服务器、边缘设备或集群上部署、管理和运行各种开源大语言模型（如 Llama 3, Qwen, DeepSeek 等），并提供统一的 API 接口供应用调用。

网络工程小王

【大数据技术详解】——HBase技术（学习笔记）目录HBase 技术深度解析一、核心定位与适用场景✅ 典型用途🎯 适用场景（CAP 理论：CP 系统）

网络工程小王

【大数据技术详解】——HDFS技术（学习笔记）HDFS（Hadoop Distributed File System）是 Hadoop 的核心组件之一，设计用于存储超大规模数据集，并运行在廉价硬件上。其核心特点包括：