量化投资

Better Bench1 个月前
金融·量化·策略·交易·量化投资·回测·ptrade
【金融量化】Ptrade中如何获取各类回测数据?
Better Bench1 个月前
金融·量化·策略·交易·量化投资·下单
【金融量化】Ptrade中的基础交易与高级量化交易策略的下单接口功能:用于按指定数量买卖股票或其他金融产品。 参数:返回:返回Order对象的id(字符串类型),如果创建订单成功则返回id,失败则返回None。
量化投资技术1 个月前
python·量化交易·量化·量化投资·qmt·miniqmt
【量化策略】均值回归策略🚀量化软件开通🚀量化实战教程在金融市场中,价格波动是常态,但长期来看,资产价格往往会围绕其历史平均水平上下波动。均值回归策略正是基于这一现象设计的量化交易策略。该策略认为,当资产价格偏离其历史均值较远时,未来有较高概率会向均值方向回归。因此,通过识别这些偏离机会,可以在价格回归时获得收益。
量化投资技术1 个月前
python·量化交易·量化·量化投资·qmt·miniqmt
深入xtquant:掌握实时行情订阅的艺术🚀量化软件开通🚀量化实战教程在量化交易的世界里,实时行情数据是策略执行的生命线。无论是高频交易还是日内交易,及时获取市场动态都是成功的关键。本文将带你深入了解如何使用xtquant进行实时行情订阅,以及如何高效地处理这些数据。
Better Bench2 个月前
人工智能·分类·数据挖掘·量化策略·量化交易·量化投资·策略研究
量化策略分类体系:量化交易策略有哪些?在投资领域,量化策略已成为一种重要的投资手段。通过对大量数据的分析和处理,量化策略能够帮助投资者做出更加科学、理性的投资决策。本文将根据不同的分类标准,对量化策略进行详细的分类和介绍。
量化投资技术2 个月前
python·量化交易·量化·量化投资·qmt·miniqmt
【量化科普】Arbitrage,套利🚀量化软件开通🚀量化实战教程在量化交易的世界里,套利(Arbitrage)是一个核心概念。简单来说,套利指的是在不同市场或不同形式中同时买入和卖出相同或相似的金融产品,以从价格差异中获利的行为。这种策略的核心在于利用市场的非效率性,即同一资产在不同市场中的价格不一致时产生的机会。
量化投资技术2 个月前
python·量化交易·量化·量化投资·qmt·miniqmt
【量化科普】Liquidity,流动性🚀量化软件开通🚀量化实战教程在量化交易的世界里,流动性(Liquidity)是一个至关重要的概念。它描述的是资产能够以多快的速度被买入或卖出而不显著影响其价格的能力。简单来说,如果一个市场或资产的流动性高,那么在这个市场中买卖资产就相对容易且成本较低;反之,如果流动性低,则买卖可能会对价格产生较大影响。
量化投资技术2 个月前
python·量化交易·量化·量化投资·qmt·miniqmt
【量化策略】趋势跟踪策略🚀量化软件开通🚀量化实战教程在金融市场中,趋势跟踪策略是一种基于市场趋势进行交易的量化投资方法。该策略的核心思想是“顺势而为”,即认为市场价格会沿着一定的方向持续移动一段时间。通过识别和利用这些趋势,投资者可以在市场上升时买入,在市场下降时卖出或做空,从而获得收益。
量化投资技术2 个月前
python·量化交易·量化·量化投资·qmt·miniqmt
【量化科普】Sharpe Ratio,夏普比率🚀🚀🚀量化软件开通🚀🚀🚀🚀🚀🚀量化实战教程🚀🚀🚀在量化投资领域,夏普比率(Sharpe Ratio)是一个非常重要的绩效评估指标。它由诺贝尔经济学奖得主威廉·F·夏普(William F. Sharpe)于1966年提出,旨在衡量投资组合的风险调整后的回报率。简单来说,夏普比率可以帮助投资者理解每承担一单位风险所获得的超额回报是多少。
量化投资技术2 个月前
python·量化交易·量化·量化投资·qmt·miniqmt
动量突破均值回归策略在量化交易的世界中,动量策略和均值回归策略是两种经典且广泛应用的策略。动量策略基于“强者恒强”的理念,认为过去表现良好的资产在未来一段时间内仍会继续表现良好;而均值回归策略则认为资产价格会围绕其长期均值波动,当价格偏离均值过多时,会倾向于回归均值。本文将介绍一种结合动量突破和均值回归的策略,旨在捕捉市场中的趋势和反转机会。
数量技术宅2 个月前
量化策略·量化投资
初学者的量化 “利器”,哪种策略才是你的菜?更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。这篇文章专为量化投资领域的小白精心打造,量化大神们请自动略过哦。
数量技术宅4 个月前
机器学习·数据分析·量化策略·量化投资
最优订单执行策略的深度剖析与模型比较更多精彩内容,欢迎关注公众号:数量技术宅,也可添加技术宅个人微信号:sljsz01,与我交流。摘要: 本文深入探讨了最优订单执行策略相关问题,详细介绍了多种模型下的策略推导、最优性条件及特性。通过对 Almgren - Chriss 模型、Obizhaeva 和 Wang 模型、Alfonsi 和 Schied 模型等的分析,阐述了各模型中最优策略的形式及其与市场因素的关系。同时,讨论了价格操纵对最优策略存在性的影响,以及在不同假设下(如 ABM 和 GBM)最优策略的差异。此外,还介绍了线性瞬态市场影响
ihaveahappyfamily5 个月前
量化投资·a股·量化选股·企业分析·行业分析
量化选股日常操作日记-11-ai眼镜-润欣科技用 微信小程序 梦想兔企业智能风险分析助手 ,选择AI眼镜板块,挖掘了几个合适的股,分析下来感觉 润欣科技 比较安全些适合观察,几块到十几块波动,企业基本面也没有特别大问题。就是现在价位在周期波动高位,下次跌到中位数附近买少点试试水,看看稳不稳,多观察几个月看看。下面是我操作截图。这次没有跑量化回测,位置有些高,等未来回到周期低位再跑下数据也来的及。这里做个记录。
xingbuxing_py5 个月前
python·金融·编程·量化交易·理财·量化投资·股市
精华帖分享|浅谈金融时间序列分析与股价随机游走本文来源于量化小论坛公共讨论区板块精华帖,作者为正扬,发布于2024年6月3日。以下为精华帖正文:时间序列分析是个很唬人的术语,实际上它也不是一个很容易接近的话题。我本科曾经短暂地学过一点点,又看到互联网上存在许多关于时许分析的操作谬误,因此特写本文给大家一些好上手的理解方式。