【金融量化】Ptrade中如何获取各类回测数据？

1. get_history

• 功能: 获取指定时间段内的历史行情K线数据，支持多股票、多行情字段获取。
• 参数 :
  • security: 股票代码或股票代码列表（liststr/str）。
  • start_date: 开始时间，格式为YYYYmmdd、YYYY-mm-dd、YYYY-mm-dd HH:MM、YYYYmmddHHMM。
  • end_date: 结束时间，格式同上。
  • frequency: 时间频率，支持1m、5m、15m、30m、60m、120m、1d、1w、mo、1q、1y等。
  • fields: 输出字段，如open、high、low、close、volume等。
  • fq: 复权选项，支持pre（前复权）、post（后复权）、None（不复权）。
  • count: 获取end_date前count根的数据，不能与start_date同时使用。
• 返回: 返回pandas.DataFrame对象，行索引为datetime.datetime，列索引为行情字段。

2. get_price

• 功能: 获取指定日期的前N条历史行情K线数据或指定时间段内的历史行情K线数据。
• 参数 :
  • security: 股票代码或股票代码列表（liststr/str）。
  • start_date: 开始时间，格式为YYYYmmdd、YYYY-mm-dd、YYYY-mm-dd HH:MM、YYYYmmddHHMM。
  • end_date: 结束时间，格式同上。
  • frequency: 时间频率，支持1m、5m、15m、30m、60m、120m、1d、1w、mo、1q、1y等。
  • fields: 输出字段，如open、high、low、close、volume等。
  • fq: 复权选项，支持pre（前复权）、post（后复权）、None（不复权）。
  • count: 获取end_date前count根的数据，不能与start_date同时使用。
• 返回: 返回pandas.DataFrame对象，行索引为datetime.datetime，列索引为行情字段。

3. get_current_data

• 功能: 获取实时行情数据，包括当前价格、成交量等。
• 参数 :
  • security: 股票代码或股票代码列表（liststr/str）。
• 返回: 返回当前行情数据，包括价格、成交量等信息。

4. get_instruments

• 功能: 获取股票的基本信息，如股票代码、名称等。
• 参数 :
  • security: 股票代码或股票代码列表（liststr/str）。
• 返回: 返回股票的基本信息。

5. get_position

• 功能: 获取当前持仓信息。
• 参数 :
  • security: 股票代码或股票代码列表（liststr/str）。
• 返回: 返回当前持仓的详细信息，包括持仓数量、成本价等。

6. get_Ashares

• 该函数用于获取指定日期沪深市场的所有A股代码列表。
• 使用场景：在研究、回测、交易模块中可用。
• 参数：date（格式为yyyymmdd），如果不传入参数，默认取回测日期（回测中）或当天日期（研究和交易中）。
• 返回：股票代码列表，类型为liststr。
• 示例：

ashares = get_Ashares("20230512")
log.info("20230512 A股数量为 %s" % len(ashares))

7.get_index_stocks

• 该函数用于获取一个指数在平台可交易的成分股列表。
• 使用场景：在研究、回测、交易模块中可用。
• 参数：index_code（指数代码，如000300.SS），date（格式为yyyymmdd，默认为当前日期）。
• 返回：股票代码列表，类型为liststr。
• 示例：

stocks = get_index_stocks('000300.SS', '20230512')
log.info("20230512 沪深300成分股为 %s" % stocks)

8. get_industry_stocks

• 该函数用于获取一个行业的所有股票。
• 使用场景：在研究、回测、交易模块中可用。
• 参数：industry_code（行业编码，如a01000.xbhs）。
• 返回：股票代码列表，类型为liststr。
• 示例：

stocks = get_industry_stocks('a01000.xbhs')
log.info("农业股列表为 %s" % stocks)

9.get_fundamentals

• 该函数用于获取股票的财务及估值数据，支持灵活筛选、排序和组合查询。
• 使用场景：在研究、回测模块中可用。
• 参数：query_object（通过query()构建的查询对象），date（查询日期，格式为字符串或datetime对象），statDate（财报统计周期，如"2024q1"）。
• 返回：以DataFrame格式返回数据，列名对应查询字段，行索引为股票代码。
• 示例：

q = query(valuation.code, valuation.pe_ratio)
df = get_fundamentals(q, date='2025-02-25')

10.context.portfolio.portfolio_value

• 该属性用于获取当前投资组合的总价值。
• 使用场景：在回测和交易模块中可用。
• 示例：

portfolio_value = context.portfolio.portfolio_value
log.info("当前投资组合总价值为 %s" % portfolio_value)