技术栈
ner
颹蕭蕭
5 个月前
微调
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bert
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ner
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学习率
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batchsize
BERT ner 微调参数的选择
针对批大小和学习率的组合进行收敛速度测试,结论:画图代码(deepseek生成):微调命令日志
颹蕭蕭
7 个月前
bert
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ner
BERT 微调中文 NER 模型
加载tokenizer基于 tokenizer 切词并转换BIO标签,过滤指定的NER类别从文件读取数据集
deephub
8 个月前
人工智能
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深度学习
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大语言模型
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ner
微调大型语言模型进行命名实体识别
大型语言模型的目标是理解和生成与人类语言类似的文本。它们经过大规模的训练,能够对输入的文本进行分析,并生成符合语法和语境的回复。这种模型可以用于各种任务,包括问答系统、对话机器人、文本生成、翻译等。
pepsi_w
1 年前
人工智能
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深度学习
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ner
Decomposed Meta-Learning for Few-Shot Named Entity Recognition
原文链接:https://aclanthology.org/2022.findings-acl.124.pdf
pepsi_w
1 年前
人工智能
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深度学习
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ner
SEE-Few: Seed, Expand and Entail for Few-shot Named Entity Recognition
原文链接:https://aclanthology.org/2022.coling-1.224.pdf