fine-tuning

程序员老奥

【有手就行】LoRA：用你自己的数据来微调大模型，让大模型真正懂你上上周的周末无事在家，然后写了一篇《【有手就行】自己花20分钟从0开始训练一个“大模型”》，结果发现这两个星期涨了几十个关注，比我前面写了几个月文章得到的关注还多，看来这种浅显易懂的、入门级的技术文章相对来说会有更多人爱看一些。既然如此，我再把早先在做OddAgent时候，微调语音助手功能的流程也简单理一下，然后放出来给大家做一个参考吧。

大模型微调Fine-tuning：从概念到实践的全面解析目录引言一、什么是大模型微调？1.1 预训练与微调的区别1.2 微调的技术演进二、为什么需要微调？2.1 解决大模型的固有局限

产品媛Gloria Deng

分享｜instructionfine-tuning 指令微调是提高LLM性能和泛化能力的通用方法《生成式AI导论》课程中，李宏毅老师提到一篇关于“ instruction fine-tuning” 指令微调的论文：

大模型 Fine-Tuning 技术解析在大型语言模型（LLMs, Large Language Models）的发展历程中，预训练模型和微调（Fine-tuning）技术起到了至关重要的作用。这些技术使得模型不仅能够学习到丰富的语言特征，还能根据具体任务进行优化调整，以适应特定的应用场景。本文将详细探讨几种主流的微调技术，并分析它们的工作原理、应用场景及其优缺点。

AttributeError: module ‘openai’ has no attribute ‘FineTuneingJob’题意：尝试访问的 FineTuneingJob 属性在 openai 模块中不存在I am attempting to start a fine-tuning job using GPT 3.5-turbo via a Python call, using the format listed in the fine-tuning reference, essentially:

天狼啸月1990

LLM 研究方向(一): LLM Prompts--p-tuning、LoRA目录1. prompt-tuning background2. Prompt Tuning 模型介绍2.1 2021 prefix-tuning

OpenAI开放gpt-3.5turbo微调fine-tuning测试教程网址：https://platform.openai.com/finetunegit clone https://github.com/Toyhom/Chinese-medical-dialogue-data

我是有底线的