shardingsphere

MySQL 分库分表完全指南：ShardingSphere-JDBC 实战、分片键选型、场景边界、20 个生产坑与 30 道面试点这是一篇写完就能拿去跟架构师对线、也能拿去面试的长文。全文基于 Apache ShardingSphere 5.x（5.4.x / 5.5.x 均适用，5.5.3 为当前最新稳定版），覆盖五件事： ① 什么时候该分库分表、什么时候千万别分；② 分片键到底怎么选（含基因法完整推导）；③ 完整可落地的配置与代码；④ 生产环境 20 个真实踩过的坑；⑤ 面试必问 30 题 + 面试官最爱挖的坑点。

Shardingsphere安装我们自然可以手动写一个中间件，来实现读写分离，数据分片等操作，但是市面上存在开源、优秀的中间件，直接用自然是一个不错的选择。

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ShardingSphere教程===^^=== 《榴芒客服系统》是我们工作室开发的在线客服系统，欢迎下载试用：《榴芒客服系统》 https://blog.csdn.net/look4liming/article/details/164755808

CosId 分布式 ID 生成器完全教程：从架构原理到生产落地CosId（Cosmic ID）是一个通用、灵活、高性能的分布式 ID 生成器，由 Java 全栈开发者 Ahoo-Wang 开源。它旨在为微服务架构下的分布式系统提供全局唯一的、趋势递增的高性能 ID 生成能力。

西凉的悲伤

Spring Boot + ShardingSphere 介绍随着业务的发展，订单表、支付表、交易流水表等核心业务表的数据量会不断增长。当单表数据达到数千万甚至上亿级别时，查询性能、索引维护、数据备份和数据库扩容等问题都会逐渐显现。

WebFlux + R2DBC 场景下的分库分表预研：从架构选型到落地风险在业务早期，单库单表通常是最简单、最稳定、成本最低的方案。但当系统中出现一些高频写入的大表时，单库单表会逐渐暴露问题。例如：

Dynamic + ShardingSphere整合直接引入dynamic-datasource-spring-boot-starter 和 shardingsphere-jdbc-core-spring-boot-starter，系统中会有两个数据源，一个是 DynamicDataSource，另一个是ShardingSphereDataSource。

ShardingSphere 分库分表原理：SQL 解析与路由深入剖析 Apache ShardingSphere 的 SQL 解析引擎与路由核心原理，从源码层面理解分库分表的技术实现

短剑重铸之日

《ShardingSphere解读》16 改写引擎：如何理解装饰器模式下的 SQL 改写实现机制？SQL 改写在分库分表框架中通常位于路由之后，也是整个 SQL 执行流程中的重要环节，因为开发人员是面向逻辑库与逻辑表所书写的 SQL，并不能够直接在真实的数据库中执行，SQL 改写，用于将逻辑 SQL 改写为在真实数据库中可以正确执行的 SQL。

短剑重铸之日

《ShardingSphere解读》12 解析引擎：SQL 解析流程应该包括哪些核心阶段？（下）我们知道整个 SQL 解析引擎可以分成三个阶段（如下图所示），上一篇我们主要介绍了 ShardingSphere 中 SQL 解析引擎的第一个阶段，那么今天我将承接上一篇，继续讲解 ShardingSphere 中 SQL 解析流程中剩余的两个阶段。

短剑重铸之日

《ShardingSphere解读》07 读写分离：如何集成分库分表+数据库主从架构？为了应对高并发场景下的数据库访问需求，读写分离架构是现代数据库架构的一个重要组成部分。今天，主讲ShardingSphere 中所提供的读写分离机制，以及这一机制如何与前面介绍的分库分表和强制路由整合在一起使用。

短剑重铸之日

《ShardingSphere解读》11 解析引擎：SQL 解析流程应该包括哪些核心阶段？（上）对于一款分库分表中间件而言，分片是其最核心的功能。下图展示了整个 ShardingSphere 分片引擎的组成结构，对于分片引擎而言，第一个核心组件就是 SQL 解析引擎。

短剑重铸之日

《ShardingSphere解读》04 配置驱动：ShardingSphere 中的配置体系是如何设计的？ShardingSphere 提供了高度抽象的配置体系，开发者只需通过声明式配置即可定义分片规则、读写分离策略、数据脱敏规则等，而无需关心底层的复杂实现。那么，这套配置体系究竟是如何设计的？它包含了哪些核心概念？不同的配置方式背后又遵循着怎样的实现原理？本篇将深入剖析 ShardingSphere 的配置体系，为你揭开其神秘面纱。

小码农叔叔

【微服务】ShardingSphere-Proxy 部署与分片规则配置实战详解目录一、前言二、微服务中分库分表介绍2.1 什么是分库分表2.2 微服务中为什么要分库分表2.3 微服务中常用的分库分表解决方案

ShardingSphere分库分表实战有关分库分表的介绍说明，参考下面文章：https://blog.csdn.net/liangmengbk/article/details/155918663?spm=1001.2014.3001.5501

MySQL数据库分库分表介绍当数据海量时，数据库的压力很大，会成为系统运行的瓶颈。从数据库角度入手改造，那就涉及到分库分表。分库是将原来在一个数据库实例上的不同库，拆开，变成多个数据库实例。举例：

多数据源 + ShardingSphere 分库分表 + 读写分离实现方案本项目实现了基于 dynamic-datasource + ShardingSphere-JDBC 的多数据源方案，每个数据源可独立配置分库分表和读写分离策略，并通过请求头拦截器实现动态数据源切换。

没有bug.的程序员

ShardingSphere 与分库分表：分布式数据库中间件实战指南千万级数据表的典型问题：单库单表的限制分析：业务数据增长模型：整体架构图：路由算法核心流程：YAML 配置方式：

分布式专题——10.2 ShardingSphere-JDBC分库分表实战与讲解下面实现一个分库分表案例，将一批课程信息分别拆分到两个库，四个表中：需提前准备一个 MySQL 数据库，并在其中创建 Course 表。Course 表的建表语句如下：

分布式专题——10.4 ShardingSphere-Proxy服务端分库分表ShardingSphere-Proxy 是 ShardingSphere 提供的服务端分库分表工具，定位是“透明化的数据库代理”。