读写分离

Hello-Brand2 个月前
mysql·读写分离·数据库技术·分片·sharding·冷热隔离
数据裂变,数据库高可用架构设计实践数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列:MySQL索引优化总结(综合版) 数据库系列:高并发下的数据字段变更 数据库系列:覆盖索引和规避回表 数据库系列:数据库高可用及无损扩容 数据库系列:使用高区分度索引列提升性能 数据库系列:前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列:MySQL引擎MyISAM和InnoDB的比较 数据库系列:InnoDB下实现高并发控制 数据库系列:事务的4种隔离级别 数据库系列:RR和RC下,快照读的区别 数据库系列:MySQL InnoDB锁机制介绍 数据库系列:My
LiberInfo2 个月前
mysql·ubuntu·docker·apache·读写分离·分库分表
Apache ShardingSphere Proxy5.5.0实现MySQL分库分表与读写分离注:3306端口扮演master数据库角色,3307端口扮演salve数据库角色。注:每个 MySQL 实例必须有一个唯一的 server-id。这是必要的,因为在主从复制设置中,主服务器和从服务器需要能够互相识别,并避免循环复制和冲突。
xiaomifeng10105 个月前
数据库·事务·shardingsphere·读写分离·分布式事务·分表分库
Apache ShardingSphere知识点表格总结及配置示例ShardingSphere(之前称为Sharding-JDBC)是一个分布式数据库解决方案,它提供SQL路由、分片、读写分离、弹性伸缩等功能。ShardingSphere官网的文档和示例也非常详细,所以入门以及在项目中实践其实是很简单的。但是很多培训的课程故弄玄虚,把分库分表吹嘘的很难,是很高阶的技能。但实际上ShardingSphere的内容并不是很多,我当初学这个以及实践案例也就一天就差不多掌握了。
Hello-Brand7 个月前
mysql·负载均衡·读写分离·分库分表·故障转移·数据库中间件
数据库系列:大厂使用数据库中间件解决什么问题?数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列:MySQL索引优化总结(综合版) 数据库系列:高并发下的数据字段变更 数据库系列:覆盖索引和规避回表 数据库系列:数据库高可用及无损扩容 数据库系列:使用高区分度索引列提升性能 数据库系列:前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列:MySQL引擎MyISAM和InnoDB的比较 数据库系列:InnoDB下实现高并发控制 数据库系列:事务的4种隔离级别 数据库系列:RR和RC下,快照读的区别 数据库系列:MySQL InnoDB锁机制介绍 数据库系列:My
11级风8 个月前
数据库·mysql·读写分离·主从配置
mysql主从集群读写分离的实现方案本方案采用mycat中间件来实现两个mysql数据库的集群。两个mysql数据库分别配置为主、从,采用binlog进行数据同步。
Hello-Brand9 个月前
mysql·读写分离·分库分表·mycat·proxysql·maxscale·dbproxy·tddl
数据库系列:业内主流MySQL数据中间件梳理数据库系列:MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列:MySQL索引优化总结(综合版) 数据库系列:高并发下的数据字段变更 数据库系列:覆盖索引和规避回表 数据库系列:数据库高可用及无损扩容 数据库系列:使用高区分度索引列提升性能 数据库系列:前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列:MySQL引擎MyISAM和InnoDB的比较 数据库系列:InnoDB下实现高并发控制 数据库系列:事务的4种隔离级别 数据库系列:RR和RC下,快照读的区别 数据库系列:MySQL InnoDB锁机制介绍 数据库系列:My
桀骜浮沉1 年前
数据库·mysql·读写分离·mycat2
mycat2 读写分离参考:mysql主从复制连接到mycat数据库 1.在mycat中创建数据库mydb1创建数据库后会在/conf/schemas目录下生成mydb1.schema.json文件 2.修改mydb1.schema.json文件 在文件中添加"targetName":“prototype”。targetName设置的prototype是读写分离集群的名字,后面会用到。 重启mycat
小小哭包1 年前
数据库·mysql·读写分离·主从复制
MySQL主从分离读写复制在高负载的生产环境里,把数据库进行读写分离,能显著提高系统的性能。下面对MySQL的进行读写分离。试验环境
京东云技术团队1 年前
数据库·mysql·读写分离·京东云·主从复制
浅谈Mysql读写分离的坑以及应对的方案 | 京东云技术团队为什么我们要进行读写分离?个人觉得还是业务发展到一定的规模,驱动技术架构的改革,读写分离可以减轻单台服务器的压力,将读请求和写请求分流到不同的服务器,分摊单台服务的负载,提高可用性,提高读请求的性能。
gaog2zh1 年前
中间件·shardingsphere·读写分离
0101读写分离测试-jdbc-shardingsphere-中间件shardingshpere-jdbc定位为轻量级 Java 框架,在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库,以 jar 包形式提供服务,无需额外部署和依赖,可理解为增强版的 JDBC 驱动,完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。
勉之~1 年前
spring boot·读写分离
SpringBoot实现数据库读写分离参考博客https://blog.csdn.net/qq_31708899/article/details/121577253 实现原理:翻看AbstractRoutingDataSource源码我们可以看到其中的targetDataSource可以维护一组目标数据源(采用map数据结构),并且做了路由key与目标数据源之间的映射,提供基于key查找数据源的方法。看到了这个,我们就可以想到怎么实现数据源切换了 #### 一 maven依赖
微风撞见云1 年前
java·后端·spring·读写分离·aop
【Spring AOP + 自定义注解 + 动态数据源 实现主从库切换&读写分离】—— 案例实战💧 S p r i n g A O P + 主从数据源切换 + 读写分离 + 自定义注解案例实战! \color{#FF1493}{Spring AOP + 主从数据源切换 + 读写分离 + 自定义注解 案例实战!} SpringAOP+主从数据源切换+读写分离+自定义注解案例实战!💧
硕风和炜1 年前
mysql·负载均衡·shardingsphere·读写分离·分库分表
ShardingSphere分库分表实战之读写分离原理解析🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持,因为它具有很高的价值,算法就是这样✨ 🌲 作者简介:硕风和炜,CSDN-Java领域优质创作者🏆,保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎 🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻 🌲 人生如棋,我愿为卒,行动虽慢,可谁曾见我后退一步?🎯🎯