技术栈
读写分离
程序猿进阶
2 个月前
java
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开发语言
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数据库
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python
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tensorflow
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职业发展
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读写分离
在 Python 中使用 Tensorflow 时出错：google.protobuf
我尝试使用 Python 3.8.20 和 Tensorflow 2.10 在 Windows 上的 Anaconda 环境中运行 Python 脚本。出现以下错误：
程序猿进阶
2 个月前
java
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数据库
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mysql
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面试
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性能优化
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职业发展
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读写分离
MySQL 读写分离
优质博文：IT-BLOG-CN随着机票业务不断增长，订单库的读性能遇到了挑战，因此对订单库进行读写分离操作。主要目的是提高数据库的并发性能和可扩展性。当系统的所有写操作效率尚可，读数据请求效率较低时，比如之前订单表存放了几千万条数据，且查询订单信息需要关联十几个字表，每个字表的数据超亿条。查询超过设置的慢SQL查询时间3s。以下是一些具体原因和好处：读写分离的功能基于主从复制。 1、性能提升： 【1】读写负载分担：通过将读操作和写操作分离，可以将写操作集中在主库Master上，而将读操作分散到多个从库Sl
Hello-Brand
4 个月前
mysql
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读写分离
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数据库技术
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分片
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sharding
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冷热隔离
数据裂变，数据库高可用架构设计实践
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 数据库系列：覆盖索引和规避回表 数据库系列：数据库高可用及无损扩容 数据库系列：使用高区分度索引列提升性能 数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列：MySQL引擎MyISAM和InnoDB的比较 数据库系列：InnoDB下实现高并发控制 数据库系列：事务的4种隔离级别 数据库系列：RR和RC下，快照读的区别 数据库系列：MySQL InnoDB锁机制介绍 数据库系列：My
LiberInfo
5 个月前
mysql
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ubuntu
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docker
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apache
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读写分离
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分库分表
Apache ShardingSphere Proxy5.5.0实现MySQL分库分表与读写分离
注：3306端口扮演master数据库角色，3307端口扮演salve数据库角色。注：每个 MySQL 实例必须有一个唯一的 server-id。这是必要的，因为在主从复制设置中，主服务器和从服务器需要能够互相识别，并避免循环复制和冲突。
xiaomifeng1010
8 个月前
数据库
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事务
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shardingsphere
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读写分离
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分布式事务
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分表分库
Apache ShardingSphere知识点表格总结及配置示例
ShardingSphere（之前称为Sharding-JDBC）是一个分布式数据库解决方案，它提供SQL路由、分片、读写分离、弹性伸缩等功能。ShardingSphere官网的文档和示例也非常详细，所以入门以及在项目中实践其实是很简单的。但是很多培训的课程故弄玄虚，把分库分表吹嘘的很难，是很高阶的技能。但实际上ShardingSphere的内容并不是很多，我当初学这个以及实践案例也就一天就差不多掌握了。
Hello-Brand
10 个月前
mysql
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负载均衡
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读写分离
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分库分表
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故障转移
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数据库中间件
数据库系列：大厂使用数据库中间件解决什么问题？
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 数据库系列：覆盖索引和规避回表 数据库系列：数据库高可用及无损扩容 数据库系列：使用高区分度索引列提升性能 数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列：MySQL引擎MyISAM和InnoDB的比较 数据库系列：InnoDB下实现高并发控制 数据库系列：事务的4种隔离级别 数据库系列：RR和RC下，快照读的区别 数据库系列：MySQL InnoDB锁机制介绍 数据库系列：My
11级风
1 年前
数据库
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mysql
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读写分离
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主从配置
mysql主从集群读写分离的实现方案
本方案采用mycat中间件来实现两个mysql数据库的集群。两个mysql数据库分别配置为主、从，采用binlog进行数据同步。
Hello-Brand
1 年前
mysql
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读写分离
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分库分表
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mycat
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proxysql
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maxscale
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dbproxy
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tddl
数据库系列：业内主流MySQL数据中间件梳理
数据库系列：MySQL慢查询分析和性能优化 数据库系列：MySQL索引优化总结（综合版） 数据库系列：高并发下的数据字段变更 数据库系列：覆盖索引和规避回表 数据库系列：数据库高可用及无损扩容 数据库系列：使用高区分度索引列提升性能 数据库系列：前缀索引和索引长度的取舍 数据库系列：MySQL引擎MyISAM和InnoDB的比较 数据库系列：InnoDB下实现高并发控制 数据库系列：事务的4种隔离级别 数据库系列：RR和RC下，快照读的区别 数据库系列：MySQL InnoDB锁机制介绍 数据库系列：My
桀骜浮沉
1 年前
数据库
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mysql
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读写分离
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mycat2
mycat2 读写分离
参考：mysql主从复制连接到mycat数据库 1.在mycat中创建数据库mydb1创建数据库后会在/conf/schemas目录下生成mydb1.schema.json文件 2.修改mydb1.schema.json文件 在文件中添加"targetName":“prototype”。targetName设置的prototype是读写分离集群的名字，后面会用到。 重启mycat
小小哭包
1 年前
数据库
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mysql
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读写分离
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主从复制
MySQL主从分离读写复制
在高负载的生产环境里，把数据库进行读写分离，能显著提高系统的性能。下面对MySQL的进行读写分离。试验环境
京东云技术团队
1 年前
数据库
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mysql
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读写分离
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京东云
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主从复制
浅谈Mysql读写分离的坑以及应对的方案 | 京东云技术团队
为什么我们要进行读写分离？个人觉得还是业务发展到一定的规模，驱动技术架构的改革，读写分离可以减轻单台服务器的压力，将读请求和写请求分流到不同的服务器，分摊单台服务的负载，提高可用性，提高读请求的性能。
gaog2zh
1 年前
中间件
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shardingsphere
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读写分离
0101读写分离测试-jdbc-shardingsphere-中间件
shardingshpere-jdbc定位为轻量级 Java 框架，在 Java 的 JDBC 层提供的额外服务。 它使用客户端直连数据库，以 jar 包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的 JDBC 驱动，完全兼容 JDBC 和各种 ORM 框架。
勉之~
1 年前
spring boot
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读写分离
SpringBoot实现数据库读写分离
参考博客https://blog.csdn.net/qq_31708899/article/details/121577253 实现原理：翻看AbstractRoutingDataSource源码我们可以看到其中的targetDataSource可以维护一组目标数据源(采用map数据结构)，并且做了路由key与目标数据源之间的映射，提供基于key查找数据源的方法。看到了这个，我们就可以想到怎么实现数据源切换了 #### 一 maven依赖
微风撞见云
1 年前
java
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后端
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spring
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读写分离
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aop
【Spring AOP + 自定义注解 + 动态数据源 实现主从库切换&读写分离】—— 案例实战
💧 S p r i n g A O P + 主从数据源切换 + 读写分离 + 自定义注解案例实战！ \color{#FF1493}{Spring AOP + 主从数据源切换 + 读写分离 + 自定义注解 案例实战！} SpringAOP+主从数据源切换+读写分离+自定义注解案例实战！💧
硕风和炜
1 年前
mysql
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负载均衡
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shardingsphere
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读写分离
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分库分表
ShardingSphere分库分表实战之读写分离原理解析
🌲 算法刷题专栏 | 面试必备算法 | 面试高频算法 🍀 🌲 越难的东西,越要努力坚持，因为它具有很高的价值，算法就是这样✨ 🌲 作者简介：硕风和炜，CSDN-Java领域优质创作者🏆，保研|国家奖学金|高中学习JAVA|大学完善JAVA开发技术栈|面试刷题|面经八股文|经验分享|好用的网站工具分享💎💎💎 🌲 恭喜你发现一枚宝藏博主,赶快收入囊中吧🌻 🌲 人生如棋，我愿为卒，行动虽慢，可谁曾见我后退一步？🎯🎯