读写分离中间件是数据库架构中用于实现 "读操作分流到从库、写操作路由到主库" 的工具，通过透明化的方式减轻主库压力，提升系统读写性能。以下是关于读写分离中间件的核心知识：
一、核心功能
- 读写路由
自动识别 SQL 类型（INSERT/UPDATE/DELETE 路由到主库，SELECT 路由到从库），支持强制路由（如 SELECT /MASTER/ * FROM t 强制走主库，解决从库延迟问题） - 负载均衡
对从库集群实现轮询、权重、最小连接数等负载均衡策略，自动剔除故障从库，恢复后自动加入集群 - 高可用支持
主库故障时配合主从切换工具（如 MHA）自动切换路由目标，从库延迟监控与过滤（延迟超过阈值时暂时剔除） - 透明化接入
应用无需修改代码，通过中间件连接数据库（类似代理模式），兼容 MySQL 协议，支持 ORM 框架（MyBatis、Hibernate 等）
二、主流中间件对比
三、典型架构
应用层 → 读写分离中间件 → 主库（写操作）
↘ 从库1（读操作）
↘ 从库2（读操作）
中间件负责解析 SQL、路由请求、处理结果返回
主从库通过 MySQL 原生复制保持数据同步
四、关键问题与解决方案
- 从库延迟问题
解决方案：
关键读操作强制走主库（如用户余额查询）
监控从库 Seconds_Behind_Master，延迟超阈值时切换路由
采用半同步复制减少主从延迟 - 事务一致性
问题：事务内的读写需在同一节点执行，否则可能读取到未提交数据
解决方案：中间件自动识别事务，事务内所有操作路由到主库 - 故障切换
需配合主从切换工具（如 MHA、Orchestrator）
中间件实时检测节点状态，自动更新路由规则
五、选型建议
中小规模应用 ：优先选择 Atlas 或 MaxScale（部署简单、维护成本低）
Java 生态大型应用 ：推荐 ShardingSphere-JDBC（性能好、与 Spring 无缝集成）
多语言环境或需独立代理层 ：选择 ProxySQL（高性能、跨语言支持）
需同时实现分库分表：选择 MyCat 或 ShardingSphere-Proxy
读写分离中间件是高并发场景下数据库扩容的关键组件，合理使用可显著提升系统吞吐量，但需注意解决从库延迟和数据一致性问题。