在 Python 中使用 Tensorflow 时出错：google.protobuf

程序猿进阶2024-10-24 23:14

问题

我尝试使用 Python 3.8.20 和 Tensorflow 2.10 在 Windows 上的 Anaconda 环境中运行 Python 脚本。出现以下错误：

回溯（最近一次调用最后一次）：文件

"D:\models\research\object_detection\builders\model_builder_test.py"，第 20 行，来自 object_detection.builders 导入 model_builder 文件"D:\models\research\object_detection\builders\model_builder.py"，第 23 行，来自 object_detection.builders 导入 anchor_generator_builder 文件"D:\models\research\object_detection\builders\anchor_generator_builder.py"，第 26 行，来自 object_detection.protos 导入 anchor_generator_pb2 文件"D:\models\research\object_detection\protos\anchor_generator_pb2.py"，第 9 行，来自 google.protobuf 导入 Runtime_version 作为Runtime_version ImportError：无法从'google.protobuf'导入名称'runtime_version' （C:\Users\pcmsi\anaconda3\envs\tf_env\lib\site-packages\google\protobuf_ init.py） **

解决方案

这是一个兼容性问题。使用以下方法检查 protobuf 版本

java 复制代码

pip show protobuf

如果您的 protobuf 版本为 4.x 或更高版本，则可能与 TensorFlow 2.10 不兼容。TensorFlow 2.10 通常与 protobuf 3.x 配合使用效果最佳。

如果版本确实不兼容，请使用以下方法升级 TF：

java 复制代码

pip install --upgrade tensorflow

或者使用以下方式降级 protobuf

java 复制代码

pip install protobuf==3.20.3