卡尔曼

LabVIEW中卡尔曼滤波的作用与意义卡尔曼滤波（Kalman Filter）是一种在控制系统和信号处理领域广泛应用的递推滤波算法，能够在噪声环境下对动态系统的状态进行最优估计。其广泛应用于导航、目标跟踪、图像处理、经济预测等多个领域。本文将详细介绍卡尔曼滤波在LabVIEW中的作用、意义及其使用方法。

【状态估计】概率论基础《机器人学的状态估计》是入行SLAM的经典书籍之一，其中有大量的公式相关的内容，看起来还是比较艰涩的。最近重新读一遍，顺便将其中的一些内容记录下来，方便以后回看。

江南才尽，年少无知！

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