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Redisson - 分布式锁和同步器基于Redis或Valkey的分布式可重入锁对象（Java实现），实现了Lock接口。通过发布/订阅（pub/sub）通道通知所有Redisson实例中等待获取锁的其他线程。

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深入解析 RedissonMultiLock —— 分布式联锁的原理与实战在分布式系统中，为了确保业务操作的一致性和数据安全，我们常常需要对多个资源（如订单、库存、商品等）同时加锁。虽然 Redisson 提供的单一资源锁（RLock）使用简单，但在业务逻辑涉及多个资源时，仅靠单个锁显得力不从心。为此，Redisson 提供了**联锁（MultiLock）**机制，它能把多个 RLock 组合成一个整体锁，只有当所有子锁都成功加锁后，才能算真正拿到了锁。

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Redisson 分布式锁原理在分布式锁中，采用hash结构用来存储锁，其中大key表示表示这把锁是否存在，用小key表示当前这把锁被哪个线程持有。HINCRBY 可以在 KEYS[1]（哈希键）不存在时直接创建并执行递增操作。

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分布式锁—5.Redisson的读写锁一大纲1.Redisson读写锁RedissonReadWriteLock概述2.读锁RedissonReadLock的获取读锁逻辑

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分布式锁—4.Redisson的联锁和红锁二大纲1.Redisson联锁MultiLock概述2.Redisson联锁MultiLock的加锁与释放锁

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分布式锁—3.Redisson的公平锁一大纲1.Redisson公平锁RedissonFairLock概述2.公平锁源码之加锁和排队3.公平锁源码之可重入加锁

Redis——优惠券秒杀问题（分布式id、一人多单超卖、乐悲锁、CAS、分布式锁、Redisson）#想cry 好想cry目录1 全局唯一id1.1 自增ID存在的问题1.2 分布式ID的需求1.3 分布式ID的实现方式

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Redisson分布式限流的使用及原理原理：固定窗口算法是一种简单的限流算法。在固定时间窗口内，记录请求的数量。例如，设定每10秒钟最多允许5次请求，如果在当前窗口内的请求数超过限制，则拒绝请求。

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简历_专业技能_熟悉分布式锁Redisson的原理以及使用为了解决上图的一人一单的并发性问题，我们使用了基于Redis的分布式锁+lua，但是存在如下问题：所以我们要使用Redisson。

深入解析 Redisson 分布式限流器 RRateLimiter 的原理与实现在分布式系统中，限流（Rate Limiting）是保障系统稳定性、避免过载的重要机制。Redisson 作为一个功能强大的 Redis 客户端，不仅提供了广泛使用的分布式锁，还包含了许多其他实用的分布式工具。其中，RRateLimiter 是 Redisson 提供的分布式限流器，功能强大。本文将详细解析 RRateLimiter 的原理，深入理解其工作机制。

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【JAVA高级篇教学】第二篇：使用 Redisson 实现高效限流机制在高并发系统中，限流是一项非常重要的技术手段，用于保护后端服务，防止因流量过大导致系统崩溃。本文将详细介绍如何使用 Redisson 提供的 RRateLimiter 实现分布式限流，以及其原理、使用场景和完整代码示例。

简单理解下基于 Redisson 库的分布式锁机制这段代码实现了一个基于 Redisson 库的分布式锁机制Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 客户端库，它提供了丰富的分布式数据结构和工具，旨在使 Java 开发者能够轻松地在分布式环境下使用 Redis。

Redisson 中开启看门狗（watchdog）机制在 Redisson 中，当使用分布式锁时，如果设置了锁的超时时间，那么在获取锁成功后，Redisson 会启动一个后台线程（即看门狗）来不断地延长锁的过期时间，只要锁没有被显式释放，看门狗就会一直工作，确保锁不会因为超时而被自动释放。

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高级java每日一道面试题-2024年10月27日-Redis篇-jedis和redisson有哪些区别?如果有遗漏,评论区告诉我进行补充在Java高级面试中，Jedis和Redisson的区别是一个常见且重要的话题。以下是对这两个Java客户端库的详细对比：

Redisson实现分布式锁1.添加依赖：首先，你需要在你的项目中添加 Redisson 的依赖。如果你使用的是 Maven，可以在 pom.xml 文件中添加以下依赖：

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基于RabbitMQ，Redis，Redisson，RocketMQ四种技术实现订单延时关闭功能及其相关优缺点介绍（以12306为主题）目录1. 延迟关闭订单1.1 订单延时关闭功能技术选型1.1.1 定时任务1.1.2 RabbitMQ