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深入理解 Redisson：分布式锁原理、特性与生产级应用（Java 版）Redisson 是一个基于 Redis 的 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid），它不仅提供了丰富的 Redis 客户端功能，还封装了大量分布式锁、分布式集合、分布式对象等工具类，让开发者可以像使用本地 Java 对象一样，便捷地实现分布式应用的开发。

不穿格子的程序员

Redis篇2——Redis深度剖析：从SetNX到Redisson，分布式锁的进化之路在上一篇文章中，深入剖析了Redis的底层数据结构。那其实只是 Redis 的微观世界。今天，我们将镜头拉远，来到宏观的分布式系统架构中，聊聊 Redis 在生产环境中最著名的应用场景——分布式锁。

分布式锁-redission基于setnx实现的分布式锁存在下面的问题：重入问题：重入问题是指获得锁的线程可以再次进入到相同的锁的代码块中，可重入锁的意义在于防止死锁，比如HashTable这样的代码中，他的方法都是使用synchronized修饰的，假如他在一个方法内，调用另一个方法，那么此时如果是不可重入的，不就死锁了吗？所以可重入锁他的主要意义是防止死锁，我们的synchronized和Lock锁都是可重入的。

Redisson实现的分布式锁能解决主从一致性的问题吗？这个是不能的。比如，当线程1加锁成功后，master节点数据会异步复制到slave节点，此时如果当前持有Redis锁的master节点宕机，slave节点被提升为新的master节点，假如现在来了一个线程2，再次加锁，会在新的master节点上加锁成功，这个时候就会出现两个节点同时持有一把锁的问题。

【中间件：Redis】5、Redis分布式锁实战：从基础实现到Redisson高级版（避坑指南）在分布式系统中，当多个服务实例需要竞争同一资源（如秒杀库存、分布式任务调度）时，“分布式锁”是保证操作原子性的核心工具。

真实场景：防止缓存穿透 —— 使用 Redisson 布隆过滤器缓存穿透是指：常见的解决办法有：缓存空对象：即使数据库查不到，也把空结果（比如 null）缓存起来，并设置较短的过期时间。

程序员三明治

详解Redis锁误删、原子性难题及Redisson加锁底层原理、WatchDog续约机制大家肯定都用过上面的这种set分布式锁的命令，那这种命令会有什么问题呢？毫无疑问，误删的问题。也就是我线程A的业务逻辑还没执行完却到了超时时间导致锁释放，释放之后线程B拿到了锁，然后此时线程A的业务逻辑执行完以后要del释放锁，就会把线程B的锁删掉。

一叶飘零_sweeeet

Seata 与 Redisson从底层到实战在分布式系统的江湖中，数据一致性与分布式锁是两座绕不开的大山。当业务规模突破单机界限，分布式事务的一致性保障和分布式锁的并发控制就成了系统稳定的关键。今天我们要深入剖析两款明星级中间件 ——Seata 和 Redisson，它们看似都在解决分布式问题，却有着截然不同的技术路径和应用场景。本文将从底层原理到实战代码，带你彻底搞懂这两大工具的区别与联系，让你在面对分布式难题时不再迷茫。

Redis项目应用总结（苍穹外卖/黑马头条/乐尚代驾）目录苍穹外卖黑马头条乐尚代驾本文主要总结目前开源项目中Redis的使用场景，提供在项目中使用Redis来实现功能的思路，主要是提供实现思路，如果读者想要深入学习的话，可以去B站搜索对应课程学习。

Redisson分布式限流当我们在项目中接入AI大模型时，随着平台用户的增长，我们需要实现多级的流量保护机制，防止恶意攻击和资源滥用。AI对话接口作为最核心也是成本最高的功能，更需要重点保护。

【Java八股文】12-分布式面试篇CAP 原则又称 CAP 定理，指的是在一个分布式系统中，Consistency（一致性）、 Availability（可用性）、Partition tolerance（分区容错性）这 3 个基本需求，最多只能同时满足其中的 2 个。

鼠鼠我捏，要死了捏

基于Redisson的分布式锁原理深度解析与性能优化实践指南在微服务与分布式系统架构中，多个服务实例并发访问共享资源时，往往会引发数据不一致或资源竞争问题。传统单机锁（如synchronized、ReentrantLock）无法跨进程生效，需要一种可靠的跨 JVM 分布式锁方案。Redis 以其高性能、轻量级和持久化特性，成为实现分布式锁的常见选择。

一叶飘零_sweeeet

从手写 Redis 分布式锁到精通 Redisson：分布式系统的并发控制终极指南在单体应用中，我们可以通过synchronized或ReentrantLock等本地锁机制解决多线程并发问题。但在分布式系统中，多个应用实例同时操作共享资源时，本地锁就失去了作用。这就像十字路口没有交通信号灯，必然会导致混乱和碰撞。

Nginx+Tomcat集群Redis共享session方案客户端浏览器访问服务器的时候，服务器把客户端信息以某种形式记录在服务器上，这就是 Session。客户端浏览器再次访问时只需要从该 Session 中查找该客户的状态就可以了。在实际⼯作中我们建议使⽤外部的缓存设备来共享 Session，避免单个服务器节点挂掉⽽影响服务，共享数据都会放到外部缓存容器中【使⽤Redis实现共享session，所有服务器的session信息都存储到了同⼀个Redis集群中，即所有的服务都将 Session 的信息存储到 Redis 集群中，⽆论是对 Session 的注销、

蜡笔小柯南

每秒扛住10万请求？RedissonRateLimiter 分布式限流器详解种一棵树最好的时间是10年前，其次就是现在，加油！ --by蜡笔小柯南RedissonRateLimiter作为方便好用的限流工具，在某些场景下，极简了我们的开发，通过简单几行代码，就能搞定限流。那么，如何好用的限流器，底层是如何实现的呢？接下来，让我们一起去探索！

秃了也弱了。

Redisson最新版本（3.50.0左右）启动时提示Netty的某些类找不到Redisson最新版本，大概3.47.0，在JDK8环境下（实测JDK17也一样）会提示Netty的某些类找不到：

会编程的林俊杰

Redisson中的分布式锁Redisson 的分布式锁（主要实现类 RLock）主要基于 Redis Lua 脚本来确保操作的原子性，利用 Redis 的 SET命令配合 NX（不存在才设置）和 PX（过期时间）选项来实现锁的获取。其关键机制包括：

鼠鼠我捏，要死了捏

基于Redisson实现高并发分布式锁性能优化实践指南在分布式系统中，为了保证多个节点在访问共享资源时的一致性与互斥，分布式锁成为必不可少的组件。Redisson 作为一个 Redis 客户端，提供了成熟的分布式锁实现，但在高并发场景下，性能与可靠性仍需深入优化。本文将从原理、源码、示例与优化建议四个维度进行分析，帮助后端开发者在生产环境中践行高效的分布式锁方案。

Redisson加锁脚本分析下面我将逐行详细解析 Redisson 加锁的核心 Lua 脚本，这个脚本实现了分布式锁的获取逻辑，包括锁的初始化、可重入支持和锁竞争处理。

Redisson解锁脚本分析下面我将深入分析 Redisson 解锁的核心 Lua 脚本，这个脚本实现了分布式锁的释放逻辑，包括锁的可重入计数减少、锁的完全释放以及解锁通知机制。