ssa-cnn-lstm

机器学习之心1 年前
卷积长短期记忆神经网络·cnn-lstm·时间序列预测·麻雀算法优化·ssa-cnn-lstm
时序预测 | Matlab实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测MATLAB实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（完整源码和数据) 1.MATLAB实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络时间序列预测（完整源码和数据) 2.输入输出单个变量，时间序列预测预测； 3.多指标评价，评价指标包括：R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高； 4.麻雀算法优化参数为：学习率，隐含层节点，正则化参数； 5.excel数据，方便替换，运行环境2020及以上。
机器学习之心1 年前
attention·多变量时间序列预测·ssa-cnn-lstm·multihead·多头注意力机制
多维时序 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测MATLAB实现SSA-CNN-LSTM-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测。
机器学习之心1 年前
卷积长短期记忆神经网络·cnn-lstm·数据分类预测·麻雀算法优化·ssa-cnn-lstm
分类预测 | MATLAB实现SSA-CNN-LSTM麻雀算法优化卷积长短期记忆神经网络数据分类预测1.MATLAB实现SSA-CNN-LSTM数据分类预测，运行环境Matlab2021b及以上； 2.基于麻雀优化算法（SSA）、卷积神经网络（CNN）和长短期记忆网络（LSTM）的数据分类预测程序； 3.多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用；SSA优化算法优化学习率、卷积核大小、神经元个数，这3个关键参数，以测试集精度最高为目标函数 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图； 4.data为数据集，输入12个特征，分四类；main为主程序，