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希尔贝壳AISHELL

希尔贝壳与西湖大学音频信息与信号处理实验室联合发布的论文被国际顶级会议 NeurIPS 2024 录用神经信息处理系统大会（Conference on Neural Information Processing Systems，NeurIPS）是中国计算机学会（CCF）推荐的人工智能领域 A 类学术会议，其 H5 指数高达 337，在 Google Scholar 的 AI 类出版物中排名第一，与 ICML 和 ICLR 并称为机器学习领域难度最高、影响力最大的“三大会议”。

[NeurIPS 2024] Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback

TechBeat人工智能社区

NeurIPS 2023 Spotlight | VoxDet：基于3D体素表征学习的新颖实例检测器本文提出基于3D体素表征学习的新颖实例检测器VoxDet。给定目标实例的多视图，VoxDet建立该实例的三维体素表征。在更加杂乱的测试图片上，VoxDet使用体素匹配算法检测目标实例。实验表明，VoxDet中的三维体素表征与匹配比多种二维特征与匹配要更鲁棒、准确与高效。本文已收录于NeurIPS 2023并被选为SpotLight。

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NeurIPS 2023 | FedFed：特征蒸馏应对联邦学习中的数据异构在本文中，我们提出了一种新的即插即用的联邦学习模块，FedFed，其能够以特征蒸馏的方式来解决联邦场景下的数据异构问题。FedFed首次探索了对数据中部分特征的提取与分享，大量的实验显示，FedFed能够显著地提升联邦学习在异构数据场景下的性能和收敛速度。

NeurIPS 23 Spotlight丨3D-LLM：将3D世界注入大语言模型来源：投稿作者：橡皮编辑：学姐论文链接：https://arxiv.org/pdf/2307.12981.pdf