Contents
TL;DR
- 通过让 LLM 生成 feedback 不断 refine 自身的回答，可以提升回答效果，但也会带来不可忽视的推理开销
[NeurIPS 2024] Self-Refine: Iterative Refinement with Self-Feedback
连理o2024-08-25 12:36
相关推荐
Florian1 个月前
2024年度Graph+AI开源探索思考掉头发的王富贵1 个月前
【2024年终总结】深圳工作生活评测Qiuner1 个月前
困境如雾路难寻，心若清明步自轻---2024年创作回顾Florian2 个月前
RAG七十二式：2024年度RAG清单安全二次方security²3 个月前
2024 RISC-V 中国峰会 演讲幻灯片和视频回放 均已公开希尔贝壳AISHELL4 个月前
希尔贝壳与西湖大学音频信息与信号处理实验室联合发布的论文被国际顶级会议 NeurIPS 2024 录用少说多想勤做5 个月前
【前沿 热点 顶会】NIPS 2024中目标检测有关的论文连理o6 个月前
[Arxiv 2024] Self-Rewarding Language Models少说多想勤做7 个月前
【计算机视觉前沿研究 热点 顶会】CVPR 2024中与域适应、分布外目标检测相关的论文