deepspeed

deepspeed docker集群实现多机多卡训练----问题记录及解决方案资源汇总问题1：deepspeed socketStartConnect: Connect to 172.18.0.3<54379> failed : Software caused connection abort 有效方案：【博客园-高颜值的杀生丸】deepspeed 训练多机多卡报错 ncclSystemError Last error

Hugging Face Accelerate 两个后端的故事：FSDP 与 DeepSpeed社区中有两个流行的零冗余优化器（Zero Redundancy Optimizer，ZeRO）算法实现，一个来自 DeepSpeed，另一个来自 PyTorch。Hugging Face Accelerate 对这两者都进行了集成并通过接口暴露出来，以供最终用户在训练/微调模型时自主选择其中之一。本文重点介绍了 Accelerate 对外暴露的这两个后端之间的差异。为了让用户能够在这两个后端之间无缝切换，我们在 Accelerate 中合并了一个精度相关的 PR 及一个新的概念指南。

大模型训练框架DeepSpeed使用入门(1): 训练设置官方文档直接抄过来，留个笔记。 https://deepspeed.readthedocs.io/en/latest/initialize.html

LLM - 大语言模型的分布式训练概述欢迎关注我的CSDN：https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址：https://blog.csdn.net/caroline_wendy/article/details/136924304

pytorch单精度、半精度、混合精度、单卡、多卡（DP / DDP）、FSDP、DeepSpeed模型训练pytorch单精度、半精度、混合精度、单卡、多卡（DP / DDP）、FSDP、DeepSpeed（环境没搞起来）模型训练代码，并对比不同方法的训练速度以及GPU内存的使用

京东云技术团队

DeepSpeed：大模型训练框架 | 京东云技术团队目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。

京东云技术团队

DeepSpeed：大模型训练框架目前，大模型的发展已经非常火热，关于大模型的训练、微调也是各个公司重点关注方向。但是大模型训练的痛点是模型参数过大，动辄上百亿，如果单靠单个GPU来完成训练基本不可能。所以需要多卡或者分布式训练来完成这项工作。