labelme

YOLO格式转Labelme | 标签信息 | 辅助标注 | txt转json本文分享将常规的YOLO检测信息，转为Labelme中的标签信息。即：xxx.txt 转 xxx.json。YOLO版本支持YOLOv8、YOLOv5等。

老版本labelme如何不保存imagedata我的版本是3.16，默认英文且不带取消保存imagedata的选项。最简单粗暴的方法就是在·json文件保存时把传递过来的imagedata数据设定为None，方法如下：找到labelme的源文件，例如：D:\conda\envs\deeplab\Lib\site-packages\labelme 输出json的文件为label_file.py 160行改成如下形式即可

Python将原始数据集和标注文件进行数据增强（随机仿射变换），并生成随机仿射变换的数据集和标注文件以下是一个Labelme标注json文件的示例：

Python将已标注的两张图片进行上下拼接并修改、合并其对应的Labelme标注文件以下是一个Labelme标注json文件的示例：

大胡子大叔

深度学习标注工具（包括自动标注）总结——持续更新首次记录日期2023年10月24日名称支持yolov5和v8，自动标注的软件沿物体轮廓分割https://github.com/vietanhdev/anylabeling