互联网大厂Java面试实战：基于电商场景的Spring Boot与微服务技术问答
在本次面试故事中，面试官与求职者谢飞机围绕电商场景展开技术问答，涵盖Java核心技术、Spring Boot框架、微服务架构及相关技术栈。通过三轮循序渐进的问题，展示了技术细节与业务场景的结合，适合Java初中级开发者学习。
第一轮：基础与环境搭建
面试官：
- 请简述Java 8与Java 17在语言特性上的主要差异。
- 在电商项目中，如何使用Maven或Gradle管理依赖？
- Spring Boot的自动配置原理是什么？
谢飞机：
- Java 8引入了Lambda表达式和Stream API，Java 17是长期支持版本，增加了模式匹配等特性。
- Maven和Gradle通过配置pom.xml或build.gradle文件管理依赖，自动下载和版本控制。
- Spring Boot通过@Conditional注解和自动配置类扫描实现自动配置，减少手动配置。
面试官：不错，对基础掌握得挺好，继续！
第二轮：业务逻辑与框架应用
面试官：
- 在电商订单处理中，如何利用Spring MVC设计RESTful API？
- 订单数据如何用Hibernate或MyBatis实现持久化？
- 你如何使用Spring Cloud Eureka实现服务注册与发现？
- 对于高并发场景，如何保证数据库连接池的性能？
谢飞机：
- 用@RestController注解控制器，设计标准的GET、POST接口。
- Hibernate通过实体映射数据库表，MyBatis用XML或注解编写SQL。
- Eureka是服务注册中心，服务启动时注册自己，调用方发现服务地址。
- 连接池如HikariCP配置最大连接数，避免资源耗尽。
面试官：回答有条理，继续深入。
第三轮：微服务与运维
面试官：
- 请解释如何使用Spring Cloud OpenFeign实现服务间调用？
- 在订单支付流程中，如何用Kafka保证消息的可靠传递？
- 如何使用Prometheus和Grafana监控微服务健康状况？
- 你对Spring Security在电商系统中的应用有何了解？
谢飞机：
- OpenFeign声明式接口调用远程服务，简化HTTP请求。
- Kafka通过主题和分区保证消息顺序和持久化。
- Prometheus采集指标数据，Grafana可视化展示。
- Spring Security实现登录认证和权限控制。
面试官：整体回答还可以，有些地方细节需加强。回去准备下，稍后通知。
技术问答详解
Java 8 vs Java 17
Java 8引入了Lambda表达式、Stream API、默认方法等，极大提升代码简洁性和函数式编程能力。Java 17作为LTS版本，增加了模式匹配、sealed类等，提升类型安全和表达能力。
依赖管理（Maven与Gradle）
Maven通过pom.xml定义依赖，采用声明式管理，Gradle使用Groovy/Kotlin脚本灵活配置。两者都能自动下载依赖并处理版本冲突。
Spring Boot自动配置
基于@Conditional注解及自动配置类，Spring Boot扫描classpath，自动配置对应组件，简化项目搭建。
Spring MVC设计RESTful API
使用@RestController和@RequestMapping定义REST接口，支持多种HTTP方法，适合电商订单等业务数据操作。
持久化技术（Hibernate与MyBatis）
Hibernate提供ORM映射，实体类与数据库表对应；MyBatis使用XML或注解编写SQL语句，控制更灵活。
服务注册与发现（Eureka）
Eureka作为服务中心，服务启动时注册自身，客户端通过Eureka查询可用服务实例，实现负载均衡与故障转移。
数据库连接池（HikariCP）
高性能连接池，配置最大连接数、连接超时等参数，保证高并发数据库访问的稳定性。
微服务调用（OpenFeign）
声明式HTTP客户端，简化服务间调用，支持负载均衡、熔断器等。
消息队列（Kafka）
分布式消息系统，支持高吞吐、持久化和消息顺序，适合订单支付异步处理。
监控（Prometheus与Grafana）
Prometheus采集应用指标，Grafana负责指标可视化和告警，保障系统健康。
安全框架（Spring Security）
实现认证授权、权限控制，保护电商平台用户数据及交易安全。
本文通过电商场景下的面试对话，结合Java及相关技术栈，帮助读者理解核心技术点及应用场景，适合面试准备及技术学习。