神经辐射场

【论文解读】基于神经辐射场NeRF的像素级交互式编辑（Seal-3D）来源：投稿作者：橡皮编辑：学姐论文链接：https://arxiv.org/pdf/2307.15131

TechBeat人工智能社区

3DV 2024 Oral | SlimmeRF：可动态压缩辐射场，实现模型大小和建模精度的灵活权衡目前大多数NeRF模型要么通过使用大型模型来实现高精度，要么通过牺牲精度来节省内存资源。这使得任何单一模型的适用范围受到局限，因为高精度模型可能无法适应低内存设备，而内存高效模型可能无法满足高质量要求。为此，本文研究者提出了SlimmeRF，一种在测试阶段随时（即不需要对模型进行重新训练）通过动态压缩实现模型大小与精度之间权衡的模型，从而使模型同时适用于不同计算预算的场景。实验结果显示，SlimmeRF在不进行动态压缩时能够达到 SOTA 级别的精度，同时动态压缩时的效果明显好于基于 TensoRF 的基

2021-2023神经辐射场（NeRF）118篇顶会论文合集（已分类整理）有没有发现最近神经辐射场相关话题又有点爆了？其实NeRF一直都挺火的，相关论文在Google Scholar上引用量已经超过6000次，每年顶级视觉会议如CVPR、ICCV、ECCV等都有大量关于神经辐射场的高质量工作被接受。许多科研机构和公司比如微软、Facebook、谷歌等都在研究神经辐射场的不同应用，有的已经将其应用于产品中，如捕捉人体动作等。