快排

高级排序算法（一）：快速排序详解当我们处理大规模数据时，像冒泡排序、选择排序这样的基础排序算法就有点力不从心了。这时候，快速排序（Quick Sort）就派上用场了。作为一种基于分治法的高效排序算法，快速排序在大多数情况下可以在O(n log n)的时间内完成排序。它不仅理论上效率高，而且在实际应用中表现也非常优异，是排序算法中的经典之作。

在做题中学习（76）：颜色分类解法：三指针思路：用三个指针，把数组划分为三个区域：for循环遍历数组，i遍历数组，left是0区间的末尾，right是2区间的开头，0 1 2区间成功被划分

快速排序——算法世界的速度传奇目录一、快排介绍及其思想二、hoare版本三、前后指针版四、挖坑法五、优化版本5.1 三数取中5.2 小区间优化

猪猪加大码力

C++ 快排算法今天看到一种清爽的快速算法，复习一下~快速排序算法的平均时间复杂度是O(n log n)，最坏情况下的时间复杂度是O(n^2)。快速排序的最佳情况是每次分割都平均分配元素，这种情况下时间复杂度可降至O(n log n)。

【面试手撕算法】快速排序算法快速排序（Quicksort）是一种常用的排序算法，它是一种分治算法，通过将问题分解成更小的子问题来解决整个问题。快速排序的基本思想是选择一个基准元素，然后将数组中小于基准元素的元素移到基准元素的左边，大于基准元素的元素移到右边，然后递归地对左右两个子数组进行排序。

快排优化1）基准的选择：快速排序的运行时间与划分是否对称有关。最坏情况下，每次划分过程产生两个区域分别包含n-1个元素和1个元素，其时间复杂度会达到O(n^2)。在最好的情况下，每次划分所取的基准都恰好是中值，即每次划分都产生两个大小为n/2的区域。此时，快排的时间复杂度为O(nlogn)。