C++ 快排算法

今天看到一种清爽的快速算法,复习一下~

快速排序算法的平均时间复杂度是O(n log n),最坏情况下的时间复杂度是O(n^2)。
快速排序的最佳情况是每次分割都平均分配元素,这种情况下时间复杂度可降至O(n log n)。

快速排序的基本步骤如下:

1、选择一个"基准"元素。可以选择第一个元素、最后一个元素、中间元素,或者随机选择一个元素作为基准。
2、重新排列数组。把所有比基准小的元素放在基准前面,所有比基准大的元素放在基准的后面。
3、递归把小于基准元素的子数组和大于基准元素的子数组进行快速排序。

贴代码:

cpp 复制代码
**// Test.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//

#include <iostream>
#include <vector>
using namespace std;

vector<int> QuickSort(vector<int>& arr)
{
    // 如果数组长度小于等于1,直接返回
    if (arr.size() <= 1) 
    {
        return arr; 
    }

    int mid = arr[arr.size() / 2]; // 选择中间元素作为基准
    vector<int> left; // 存小于基准的元素
    vector<int> middle; // 存等于基准的元素
    vector<int> right; // 存大于基准的元素

    for (const auto& it: arr) 
    {
        if (it == mid)
        {
            middle.push_back(it); // 等于基准的元素放入 middle
        }
		else if (it < mid)
        {
            left.push_back(it); // 小于基准的元素放入 left
        }
        else if (it > mid)
        {
            right.push_back(it); // 大于基准的元素放入 right
        }
    }

    // 递归排序 left 和 right,并将结果合并
    vector<int> sortedLeft = QuickSort(left);
    vector<int> sortedRight = QuickSort(right);

    // 合并结果
    vector<int> result;
    result.insert(result.end(), sortedLeft.begin(), sortedLeft.end());
    result.insert(result.end(), middle.begin(), middle.end());
    result.insert(result.end(), sortedRight.begin(), sortedRight.end());

    return result;
}


int main()
{
	vector<int> arr = { 2,5,8,9,0,7,6,1,3,4 };
	auto result = QuickSort(arr);
	
    for (const auto& it : result)
    {
        cout << it << "\t";
    }

	cin.get();
	return 0;
}

**

测试:

相关推荐
问君能有几多愁~13 分钟前
C++ 数据结构复习笔记
数据结构·c++·笔记
至乐活着28 分钟前
深入解析跳表SkipList:原理、实现与性能优化实战
数据结构·算法·跳表·skiplist·java实现
tntxia36 分钟前
C++ 基础教程:从入门到精通
c++
Drone_xjw40 分钟前
从 GDB 到 CDB:C/C++ 程序调试的两把“手术刀”
c语言·开发语言·c++
Jerry1 小时前
LeetCode 383. 赎金信
算法
ai产品老杨1 小时前
H264 H265视频分析常见问题和排查清单
人工智能·算法·音视频
Jerry2 小时前
LeetCode 454. 四数相加 II
算法
可编程芯片开发2 小时前
基于CPS-SPWM链式STATCOM系统在电压不平衡环境下控制策略的simulink建模与仿真
算法
Jerry3 小时前
LeetCode 202. 快乐数
算法
hans汉斯3 小时前
基于改进交叉熵损失函数与Transformer的心电信号高风险分类研究
功能测试·深度学习·算法·yolo·目标检测·分类·transformer