性能调优

智码看视界

Spark 3.5 AQE 调优：10 个生产环境案例让作业提速 3-10 倍Spark 2.x 的查询执行计划是静态的——在作业提交时就确定了全部执行计划，基于的是统计信息估算，而非真实数据。

基于 DolphinDB 2.x 的系统性能调优实战：从监控、分析到优化验证的全链路指南摘要：本文面向 DolphinDB 开发者和数据库运维工程师，系统讲解如何基于 DolphinDB 2.x 进行时序数据库性能调优。文章从性能监控指标体系、查询执行计划分析、系统瓶颈定位决策树入手，逐步深入到分区剪枝、索引策略、SQL 写法、内存与并发参数、缓存预热等优化手段，并提供 5 段可直接运行的 DolphinDB 脚本与 3 张看板占位图，帮助读者建立"监控→分析→优化→验证"的完整闭环。所有代码均经本地环境验证，适用于日增数百万至上千万条时序记录的中高负载场景。

每周读书与学习->张永清性能测试知识体系每周读书与学习是由清华大学出版社出版的《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》一书的作者推出，分享作者多年的IT从业经历，希望对很多计算机科学技术IT类专业毕业生以及IT从业者有所帮助。

云边有个稻草人

金仓数据库技术解析：`WHERE` 里的条件，谁先执行真不是看谁写在前面前些天排查一段迁移到金仓数据库后的 SQL，代码不长，问题却折腾了好几轮。这个案例看似只是两个函数的调用顺序不对，实际牵出了金仓数据库优化器的等价变换、条件调度以及函数属性等一连串问题。

云边有个稻草人

金仓数据库标量子查询消除：解决复杂SQL性能瓶颈目录一、标量子查询：常见业务写法，隐藏性能隐患典型业务SQL 示例二、技术难点：标量子查询消除的等价性挑战

数据与后端架构提升之路

深度学习性能调优全景指南：数据、计算、显存、通信四大瓶颈的破局之道在大规模深度学习训练中，模型能不能跑、跑得快不快，从来都不只是"加几张卡"那么简单。训练一个大模型，本质上是一条由磁盘 → 内存 → CPU → GPU → 网络串起来的复杂流水线，任何一个环节出现短板，都会让昂贵的 GPU 算力被白白浪费。

大对象与频繁 GC 的规避：Hermes 内存分配调优技巧分配越克制，GC 就越“安静”——用更少的内存做更多的事在 React Native 应用中，当内存分配像脱缰野马一样狂奔时，垃圾回收（GC）就成了悬在 UI 流畅度上的一把刀。你或许已经体验过：滑动列表时突然卡顿、动画掉帧、甚至低端设备直接 OOM（内存不足）。其根源往往是高频的临时对象分配或大对象的反复创建，触发了 Hermes 的 Hades GC 频繁进行新生代回收，甚至迫使老年代 GC 频繁介入。

WebView 性能优化实战：从首屏1.5秒到300毫秒做移动端H5开发，性能是永恒的话题。本文分享我在实战中总结的WebView优化方案“页面加载太慢了，用户都流失了”

偶尔上线经常挺尸

《100个“反常识”经验15：Nginx 502排查：从应用到内核》502 Bad Gateway 是 Nginx 最让人头疼的错误码之一。它不像 404 那样明确（文件不存在），而是表示“上游服务器返回了无效响应”。本文从一次真实故障切入，按“客户端 → Nginx → 应用 → 数据库”的链路分层排查，涵盖 upstream 超时、连接数耗尽、缓冲区不足、PHP‑FPM 崩溃、内核 backlog 溢出等常见原因。读完你就能在收到 502 告警时，快速定位是 Nginx 自身问题、后端应用问题，还是系统层面问题。

NVIDIA H200/H20 DeepSeek-V4-Pro 部署指南、压测性能与稳定性调优建议随着 DeepSeek 正式发布 DeepSeek-V4 系列，大模型的工程边界再次被明显推高。该系列基于 MoE 架构，提供了 DeepSeek-V4-Flash 284B 和 DeepSeek-V4-Pro 1.6T 两种规格，同时在推理阶段仅激活数十亿参数，在性能与成本之间取得了新的平衡。配合百万级上下文窗口与全新的注意力优化机制，其在长文本理解、复杂推理以及智能体任务中的表现，已经开始逼近甚至挑战当前主流闭源模型。

JVM垃圾回收算法与调优实战Java的自动内存管理是Java语言最核心的优势之一，而垃圾回收（Garbage Collection，GC）机制则是自动内存管理的核心。理解JVM的垃圾回收机制，对于编写高性能Java应用、排查线上问题至关重要。本文将全面解析JVM的内存模型、垃圾回收算法以及调优实战技巧。

Go GC 非玄学，而是 CPU 和内存的权衡本博客内容基于 Go 官方 GC 指南与官方文档进行创作(Go)：官方把(Go)文章《A Guide to the Go Garbage Collector》，定位成一篇性能认知 + 调优指南文档。若你熟悉 Go 基础语法，只是想要更好的服务自己的项目，那本篇文章就是为你量身定做的( •̀ ω •́ )✧。本篇文章会带你逐个打破 GC、GOGC、GOMEMLIMIT、heap、mark-sweep 这些术语的梦魇。并把 Go GC 这件事，用清晰易懂的方式讲明白。

告别主从延迟：MySQL 同步瓶颈的全链路诊断与架构兜底实践在 MySQL 数据库的高可用架构与读写分离实践中，主从复制（Replication）是基石。然而，当业务步入高并发、大数据量阶段时，主从延迟（Replication Delay）往往成为困扰 DBA 与后端架构师的顽疾。

每周读书与学习->Jmeter中如何使用Bean Shell脚本（三）Bean Shell的基础语法之运算符和控制流语句每周读书与学习是由清华大学出版社出版的《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》一书的作者推出，分享作者多年的IT从业经历，希望对很多计算机科学技术IT类专业毕业生以及IT从业者有所帮助。

张永清-老清

每周读书与学习-＞Jmeter中如何使用Bean Shell脚本（二）Bean Shell的基础语法之变量与数据类型每周读书与学习是由清华大学出版社出版的《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》一书的作者推出，分享作者多年的IT从业经历，希望对很多计算机科学技术IT类专业毕业生以及IT从业者有所帮助。

慎重使用正则表达式上一讲，我在讲String对象优化时，提到了Split()方法，该方法使用的正则表达式可能引起回溯问题，今天我们就来深入了解下，这究竟是怎么回事？

Stream如何提高遍历集合效率？在Java8中，Collection新增了两个流方法，分别是Stream()和parallelStream()。

每周读书与学习->Jmeter中如何使用Bean Shell脚本（二）Bean Shell的基础语法之变量与数据类型每周读书与学习是由清华大学出版社出版的《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》一书的作者推出，分享作者多年的IT从业经历，希望对很多计算机科学技术IT类专业毕业生以及IT从业者有所帮助。

每周读书与学习->Jmeter中如何使用Bean Shell脚本（一）Bean Shell的简介与安装每周读书与学习是由清华大学出版社出版的《JMeter核心技术、性能测试与性能分析》一书的作者推出，分享作者多年的IT从业经历，希望对很多计算机科学技术IT类专业毕业生以及IT从业者有所帮助。

《性能之巅》第七章：内存读书笔记第七章“内存”是《性能之巅》中探讨系统性能核心资源的关键章节。内存性能问题通常表现为应用程序响应缓慢、系统卡顿甚至崩溃，其分析复杂度高，因为内存管理涉及操作系统内核、硬件架构及应用程序等多层次的交互。本章系统性地阐述了内存性能的分析方法论、关键概念、观测工具及调优策略。