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基于 Fluss、Paimon 与 StarRocks 构建淘天集团湖流一体数据链路作者：朱奥，淘天集团高级数据开发工程师导读：本文整理自淘天集团朱奥在 Flink Forward Asia 2026 的分享，介绍了 Fluss、Paimon 与 StarRocks 构建湖流一体架构的实践：Fluss 负责秒级实时数据，Paimon 沉淀历史数据，StarRocks 提供统一分析入口，实现秒级至历史数据的一体化分析。目前，该方案已实现开发效率提升 50% 以上、实时链路成本降低 80% 以上。

StarRocks x Fluss x Paimon 湖流一体方案：构建秒级响应、湖流一体的实时数据引擎StarRocks x Fluss x Paimon 湖流一体方案通过将 Apache Fluss（面向分析场景的实时流存储）与 Apache Paimon（高性能湖格式表）深度融合，以 StarRocks 作为统一查询入口，构建了一套具备秒级新鲜度、十倍成本降低、一份数据一次查询的全新实时数据引擎。本文将介绍该方案的核心架构、技术优势、查询模式以及实现原理。

StarRocks 全模态能力导读：连接内容理解、混合检索与业务分析作者：周康，阿里云开源 OLAP 引擎团队负责人；StarRocks TSC Member导读：当图片、视频和文档经过模型理解并转化为描述、标签和向量，业务需要解决的已不只是“如何找到相似内容”，还包括结构化过滤、混合检索及后续的关联分析。本文将介绍 StarRocks 为什么建设全模态能力，以及多模态处理、内表、Paimon 和 Lance 四个能力方向如何连接内容理解、检索与业务分析。

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Paimon相关概念的介绍Apache Paimon（原名 Flink Table Store）是专为流批一体设计的下一代数据湖存储格式。它不仅仅是一个文件格式，更是一个完整的 Streaming Data Lake Platform。

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Paimon Lookup Join 详解Lookup Join 是 Paimon 特有的一种维表关联方式。它不是标准 SQL 里的 join 类型，而是 Paimon 根据自身 LSM 存储特性设计出来的 *快照查询式 Join*。

老徐电商数据笔记

一个典型的基于 Apache Paimon 的湖仓一体架构图前面我们给出了：基于 Hudi 的湖仓一体架构图,我看很多伙伴挺感兴趣，今天我们一起来看看：基于 Apache Paimon 的湖仓一体架构图是怎么样的？以及它和hudi之间的区别。

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Paimon 数据湖 + Gravitino 元数据中心：技术原理与实战指南Apache Paimon 是一个流批一体的数据湖存储格式，支持高吞吐的数据摄入和高效的实时/批量查询。Apache Gravitino 可以作为 Paimon 的统一元数据中心，通过 lakehouse-paimon Catalog 插件直接对接 Paimon 的元数据层，实现：

阿里云大数据AI技术

淘宝闪购基于阿里云 EMR Serverless Spark&Paimon 的湖仓实践：超大规模下的特征生产&多维分析双提效淘宝闪购从25年春天的横空出世，到秋天“第一杯奶茶”的火爆，再到今天成为广大消费者即时生活服务的日常，业务团队取得了巨大的突破，背后自然少不了技术团队的支撑。经过一年多的探索实践，闪购大数据团队沉淀了以Paimon为底座，流、批、分析多引擎协作的Lakehouse架构。本文介绍阿里云 Serverless Spark + Paimon在淘宝闪购大数据湖仓场景的应用。

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Paimon Split 机制深度解析📌 重要提示：本文档已更新为 v2.0，系统性地区分了主键表和非主键表的 Split 生成策略。建议先阅读《Paimon 主键表 vs 非主键表核心差异》了解基础概念。

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Paimon 读取数据流程深度解析📌 重要提示：本文档系统性地区分了主键表和非主键表的处理流程。建议先阅读《Paimon 主键表 vs 非主键表核心差异》了解基础概念。

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paimon 主键表 vs 非主键表配置速查快速决策工具：一页纸搞定主键表和非主键表的选择和配置是否是否需要 UPDATE/DELETE?主键表数据可能重复?

双 11 大促峰值不翻车：淘天集团 Paimon + StarRocks 大规模 OLAP 查询实战与优化作者：朱奥 /淘天集团高级数据工程师导读：双 11 等大促场景会在短时间内集中爆发：运营与业务 BI 在开卖后的窗口期密集访问数据产品，瞬时请求量陡增，对查询引擎的稳定性、成本与治理体系提出极高要求。与此同时，业务对近实时数据产品的诉求持续增强，传统“多存储、多链路、依赖回刷”的模式在研发效率、回刷成本与响应速度上逐步暴露瓶颈。

paimon实战-- 基于hive-catalog搭建paimon计算与存储环境Apache Paimon 作为新一代流批一体数据湖存储，在实时写入、近实时更新、主键表等场景下表现突出。相比 Iceberg / Hudi，Paimon 更偏向 Streaming-first 的设计，非常适合实时数仓与湖仓融合架构。

【paimon-trino】trino整合paimon元数据访问s3研究paimon catalog，在flink paimon导入数据到s3后，需要用trino去查询。