设计稿秒出“热力图”:AI预测式可用性测试工作流,上线前洞察用户行为本文旨在解决UI/UX设计师在产品开发流程中面临的一大核心痛点:设计方案的好坏,往往只能依赖主观经验判断,而传统的用户测试流程漫长、成本高昂,导致大量未经有效验证的设计直接进入开发,增加了项目风险。我们将介绍一套前沿的、以AI驱动的“预测式可用性测试”工作流,通过结合使用 Figma 与第三方AI分析平台,在设计阶段就能生成“注意力热力图”、“清晰度评分”等数据化报告,帮助设计师在产品上线前,快速、低成本地洞察潜在的用户行为与视觉焦点问题,实现真正的数据驱动设计。