霍夫变换

【车道线检测】一、传统车道线检测：基于霍夫变换的车道线检测史诗级详细教程首先定义一个函数，函数的作用是通过plt库显示两幅图，为后续实验做准备。该函数的主要功能是：高斯模糊是一种图像处理效果，通常用于减少图像噪声以及降低细节层次。它是一种平滑和淡化图像部分的技术，通常用于减少噪声或为图像的前景添加焦点。高斯模糊如下：

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Qt+Opencv：基于Hough变换的直线检测在工业机器视觉领域，有很多直线检测和计算角度的应用场景。如下图，需要进行晶圆的粗对位校正：此时需要计算出图像中的近似水平切割道的线条与实际水平线的夹角，从而进行晶圆的位置校正。在这个场景下，Hough变换就派上用场了。

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计算机视觉：使用opencv进行直线检测在图像处理中，直线检测是一种常见的算法，它通常获取n个边缘点的集合，并找到通过这些边缘点的直线。其中用于直线检测，最为流行的检测器是基于霍夫变换的直线检测技术。