lenet-5

Pytorch 实践手写数字识别深度学习网络 LeNet-5训练手写体识别任务是一个非常简单的学习任务，理论简单是简单，但是我相信很多人都和我一样，想体验一下一个学习任务的全流程，有原始数据，处理数据，编写网络，训练模型，测试模型，使用模型这个过程。今天我们就由我来带大家体验一下。

lenet5手写数字识别LeNet-5（也称为LeNet）是一种经典的卷积神经网络（CNN），最初由Yann LeCun等人于1998年提出，用于手写数字识别。它被广泛认为是深度学习领域的先驱，尤其在计算机视觉任务中取得了巨大成功。LeNet-5主要用于手写数字的识别，通常用于MNIST数据集，这是一个包含大量手写数字图像的数据集。