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lenet-5
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1 个月前
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【机器学习③】 | CNN篇
本文将系统讲解卷积神经网络（CNN）的核心原理，以及LeNet-5、AlexNet、GoogLeNet、ResNet四大经典网络的结构、实现与应用。通过PyTorch代码示例，从基础原理到实际操作，帮助读者理解CNN如何处理多维数据、经典网络的设计逻辑及实现方法，读完可掌握CNN的核心概念与落地技能。
Code_流苏
4 个月前
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《Python星球日记》 第54天：卷积神经网络进阶
名人说：路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。—— 屈原《离骚》 创作者：Code_流苏(CSDN)（一个喜欢古诗词和编程的Coder😊）
IDIOT___IDIOT
1 年前
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Pytorch 实践手写数字识别深度学习网络 LeNet-5
训练手写体识别任务是一个非常简单的学习任务，理论简单是简单，但是我相信很多人都和我一样，想体验一下一个学习任务的全流程，有原始数据，处理数据，编写网络，训练模型，测试模型，使用模型这个过程。今天我们就由我来带大家体验一下。
sun13047140038
2 年前
lenet-5
lenet5手写数字识别
LeNet-5（也称为LeNet）是一种经典的卷积神经网络（CNN），最初由Yann LeCun等人于1998年提出，用于手写数字识别。它被广泛认为是深度学习领域的先驱，尤其在计算机视觉任务中取得了巨大成功。LeNet-5主要用于手写数字的识别，通常用于MNIST数据集，这是一个包含大量手写数字图像的数据集。
我是有底线的