Python threading 使用指南:并发编程的轻骑兵作者:书到用时方恨少! 发布日期:2026年4月2日 阅读时长:约19分钟在 Python 并发编程的世界里,threading 模块如同一匹轻骑兵——轻量、灵活、响应迅速。它允许你在单个进程中创建多个线程,共享同一块内存空间,特别适合 I/O 密集型任务(如网络爬虫、文件读写、数据库交互)。然而,由于全局解释器锁(GIL)的存在,threading 并不能让 CPU 密集型任务真正并行,但这并不妨碍它成为提升程序响应速度和资源利用率的利器。