边缘检测

计算机视觉 | 基于图像处理和边缘检测算法的黄豆计数实验Hi，大家好，我是半亩花海。本实验旨在利用 Python 和 OpenCV 库，通过图像处理和边缘检测算法实现黄豆图像的自动识别和计数，并在图像上标记每个黄豆的轮廓和序号。

【 Python高级编程】 Canny边缘检测算法阈值设置Canny边缘检测算法中的两个阈值参数（threshold1和threshold2）的设置对于边缘检测的效果至关重要。选择合适的阈值需要根据实际应用场景和图像特点进行调整。以下是一些设置这两个阈值的指导原则和方法：

Boundry attention: 泛化能力很强的边缘检测模块原文链接：Boundary attention:: Learning to Find Faint Boundaries at Any Resolution

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opencv中叠加Sobel算子与Laplacian算子实现边缘检测图像边缘检测技术是图像处理和计算机视觉等领域最基本的问题，也是经典的技术难题之一。如何快速、精确地提取图像边缘信息，一直是国内外的研究热点，同时边缘的检测也是图像处理中的一个难题。早期的经典算法包括边缘算子方法、曲面拟合的方法、模板匹配方法、阈值法等。

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82基于matlab GUI的图像处理基于matlab GUI的图像处理，功能包括图像一般处理（灰度图像、二值图）；图像几何变换（旋转可输入旋转角度、平移、镜像）、图像边缘检测（拉普拉斯算子、sobel算子、wallis算子、roberts算子）。通过GUI以可视化的形式展现。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

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81基于matlab GUI的图像处理基于matlab GUI的图像处理，功能包括图像颜色处理（灰度图像、二值图像、反色变换、直方图、拉伸变换）；像素操作（读取像素、修改像素）、平滑滤波（均值平滑、高斯平滑、中值平滑）、图像锐化（robert交叉梯度锐化、sobel梯度锐化、拉普拉斯锐化）、图像边缘检测（拉普拉斯算子、sobel算子、prewitt算子、roberts算子、canny算子）。通过GUI以可视化的形式展现。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。

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67基于matlab图像处理，包括颜色和亮度调整、翻转功能、空间滤波和去噪、频域滤波和去噪、噪声添加，形态学操作、边缘检测及示波器集成的GUI图像处理。基于matlab图像处理，包括颜色和亮度调整、翻转功能、空间滤波和去噪、频域滤波和去噪、噪声添加，形态学操作、边缘检测及示波器集成的GUI图像处理。数据可更换自己的，程序已调通，可直接运行。