技术栈
cuda编程
AI小白龙
3 个月前
pytorch
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python
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gpu
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cuda编程
使用torch.compile进行CPU优化
在PyTorch中，使用torch.compile可以自动地将模型转换成优化的执行代码，这对于提升模型在CPU上的运行效率尤其有用。torch.compile是基于TorchDynamo实现的，它可以将Python代码转换为高效的TorchScript代码。这对于那些在CPU上运行的大型模型尤其有益，因为它可以减少运行时开销并提高整体性能。
Briwisdom
1 年前
cuda编程
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matmul
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矩阵乘
基于矩阵乘的CUDA编程优化过程
背景：网上很多关于矩阵乘的编程优化思路，本着看理论分析万遍，不如实际代码写一遍的想法，大概过一下优化思路。
极智视界
1 年前
cuda
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device
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cuda编程
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constexpr
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host
记录 | CUDA编程中用constexpr替代__host__&__device__
比如用 __host__ & __device__ 的情况如下：则可以用 constexpr 来替代 __host__ __device，替代后的代码如下：
colourmind
1 年前
c++
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深度学习
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cuda编程
CUDA编程二、C++和cuda混合编程的一些基础知识点
目录一、C++运行过程1、C++编译过程2、代码运行示例单文件多文件a、编译所有cpp文件，但是不链接