SQL大师之路 13 聚合函数和分组

我们经常面临这样的需求：我不想知道每个员工的具体信息，而是想知道"每个部门总共有多少人"。这种情况下，你需要统计的是数据摘要 ，而不是数据本身 。实现这一目标的核心武器就是 聚合函数 与 分组。

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文章目录

• [一、 聚合函数：单点汇总](#一、 聚合函数：单点汇总)
• • [1.1 聚合函数](#1.1 聚合函数)
  • [1.2 总数统计（count）](#1.2 总数统计（count）)
  • [1.2 最大、最小、平均、汇总值统计（max/min/avg/sum）](#1.2 最大、最小、平均、汇总值统计（max/min/avg/sum）)
  • [1.3 对唯一值进行聚合 (DISTINCT)](#1.3 对唯一值进行聚合 (DISTINCT))
• [二、 分组查询](#二、 分组查询)
• • [2.1 创建分组](#2.1 创建分组)
  • [2.2 多级分组](#2.2 多级分组)
  • [2.3 过滤分组 (HAVING)](#2.3 过滤分组 (HAVING))
• [三、 SQL 执行顺序总结](#三、 SQL 执行顺序总结)

一、 聚合函数：单点汇总

聚合函数是对一组值执行计算并返回单一值的函数。

1.1 聚合函数

MySQL中常用的聚合函数如下：

函数	描述
COUNT(*)/count(column)	返回行数/非空行数
SUM(column)	返回总和
MAX(column)	返回最大值
MIN(column)	返回最小值
AVG(column)	返回平均值

1.2 总数统计（count）

COUNT() 函数是进行数据审计和规模统计最常用的工具，虽然 COUNT(*) 和 COUNT(column) 看起来相似，但它们在统计逻辑 和性能上有着本质的区别。

用法	统计逻辑	是否过滤 NULL	性能表现
COUNT(*)	统计结果集中的总行数，所该行会被计入。	否（包含 NULL）	统计总行数最快的方式。
COUNT(column)	统计指定列中非 NULL 值的行数。	是（过滤 NULL）	略慢，因为需要检查每一行的该列是否为 NULL。

案例：统计titles表记录总数及to_date列非空总数

SELECT 
count(*) 表的总行数,
count(to_date) to_date列非空行数
FROM titles;

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1.2 最大、最小、平均、汇总值统计（max/min/avg/sum）

这四个函数分别返回分组中的最大、最小、平均、汇总值。

我们以工资表salaries举例：

SELECT 
    MAX(salary) 最高工资, 
    MIN(salary) 最最低工资,
    ROUND(AVG(salary), 2) 平均工资,
    SUM(salary) 工资总和
FROM salaries;

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1.3 对唯一值进行聚合 (DISTINCT)

titles表中记录了每个员工的岗位，如果你想知道公司里有多少个不同 的岗位，而不是总共有多少条记录，需要配合 DISTINCT：

select 
count(*) 记录总数,
count(distinct title)  不同岗位数
 from titles;

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二、 分组查询

聚合函数默认是将全表看作一个大组，如果你想查看"每个部门"的平均薪资，或者"每个职级"的人数，就必须引入 GROUP BY 子句。

2.1 创建分组

GROUP BY 子句用于将数据划分为逻辑集合，以便对每个组执行单独的聚合计算。

案例：统计每个部门员工数

SELECT dept_no 部门编号, 
COUNT(emp_no) 员工数
FROM dept_emp
GROUP BY dept_no;

注意：除了聚合函数外，SELECT 中的每一列都必须 出现在 GROUP BY 子句中（由 only_full_group_by参数控制）。

2.2 多级分组

分组可以多次叠加，在group by 子句中用逗号分隔分组列。

按部门分组后，每个部门内再按性别分组 GROUP BY dept_no, gender。

SELECT dept_no 部门编号, 
gender 性别,
COUNT(e.emp_no) 员工数
FROM dept_emp d
JOIN employees e ON e.emp_no=d.emp_no
GROUP BY dept_no, gender
ORDER BY dept_no;

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2.3 过滤分组 (HAVING)

这是比较容易混淆的地方：WHERE 过滤的是行，而 HAVING 过滤的是组。

• WHERE ：在数据分组前进行过滤，被排除的行不参与分组计算。
• HAVING ：在数据分组后进行过滤，基于聚合后的结果筛选组。

案例：找出部门号大于d005，员工人数超过 20,000 的部门编号

SELECT dept_no 部门编号, 
COUNT(emp_no) 员工总数
FROM dept_emp
WHERE dept_no >='d005'
GROUP BY dept_no
HAVING COUNT(emp_no) > 20000;

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三、 SQL 执行顺序总结

聚合与分组查询的本质，是数据经过层层筛选、拆解再重新组合的过程。

以下是 MySQL 执行一条完整 SQL 的标准路径：

执行步骤	子句	逻辑行为	示例
1	FROM	锁定目标表（或多表联查）	确定要查的表 salaries 。
2	WHERE	行级过滤	排除已经离职的员工（to_date < NOW()），这里不可以用别名
3	GROUP BY	数据分组	把剩下的员工按 dept_no（部门）拨到不同的"组"里。
4	SELECT	提取列与聚合计算	此时才开始计算 AVG()、COUNT() 并应用别名。
5	HAVING	组级过滤	只留下那些"平均薪资 > 60000"的部门（组），这里可以用别名。
6	ORDER BY	最终排序	把结果按薪资从高到低排列。
7	LIMIT	输出限制	只取出前 5 名展示在报表上。