区间预测 | Matlab实现BP-KDE的BP神经网络结合核密度估计多变量时序区间预测1.BP-KDE多变量时间序列区间预测，基于BP神经网络多变量时序区间预测，BP神经网络的核密度估计下置信区间预测。 2.含点预测图、置信区间预测图、核密度估计图，区间预测(区间覆盖率PICP、区间平均宽度百分比PINAW、),点预测多指标输出(MAE、RMSE、 MSE),多输入单输出。 3.运行环境为Matlab2018b及以上； 4.输入多个特征，输出单个变量，考虑历史特征的影响，多变量时间序列区间预测； 5.data为数据集，main.m为主程序，运行即可,所有文件放在一个文件夹。