ai智能体

28_AI智能体提示词工程之动态加载意图识别提示词模板的最佳实践在现代化企业级AI应用中，意图识别承担着"对话路由器"的关键角色：AI智能体系统设计相关文章： 👉《01_AI智能体系统设计之系统架构设计》 👉《02_AI智能体系统设计之钉钉消息处理流程设计》 👉《03_AI智能体系统设计之Agent决策流程设计》 👉《04_AI智能体系统设计之工具调用人工干预机制深度解析》

涌现的架构：集体智能框架构建解析集体智能，即由大量简单个体通过相互协作而涌现出的超越任何个体的智慧，已从一个引人入胜的自然现象，演变为下一代人工智能、分布式系统和复杂组织设计的核心引擎。本文旨在提供一套完整的、从理论到实践的集体智能框架工程蓝图。我们认为，集体智能并非神秘的巧合，而是一种可以被理解、设计和工程化的系统属性。

21_AI智能体开发架构搭建之基于Flask蓝图模块化构建可扩展的知识库服务实践蓝图不是Flask应用的子集，而是组织应用代码和扩展应用的方式。它允许我们将大型应用拆分为可重用的模块，每个模块专注于特定的业务功能。

17_AI智能体开发架构搭建之Flask集成swagger在线文档实践在微服务架构和前后端分离的现代开发模式中，API文档承担着关键角色：AI智能体系统设计相关文章： 👉《01_AI智能体系统设计之系统架构设计》 👉《02_AI智能体系统设计之钉钉消息处理流程设计》 👉《03_AI智能体系统设计之Agent决策流程设计》 👉《04_AI智能体系统设计之工具调用人工干预机制深度解析》

景天科技苑

【AI智能体开发】什么是LLM？如何在本地搭建属于自己的Ai智能体？✨✨ 欢迎大家来到景天科技苑✨✨🎈🎈 养成好习惯，先赞后看哦~🎈🎈🏆 作者简介：景天科技苑 🏆《头衔》：大厂架构师，华为云开发者社区专家博主，阿里云开发者社区专家博主，CSDN全栈领域优质创作者，掘金优秀博主，51CTO博客专家等。 🏆《博客》：Rust开发，Python全栈，Golang开发，云原生开发，PyQt5和Tkinter桌面开发，小程序开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生K8S，linux，shell

AI用户洞察新纪元：atypica.AI如何重塑商业决策逻辑atypica.AI基于斯坦福AI智能体技术，通过模拟用户访谈生成精准洞察报告。本文深度测评这款AI用户调研工具，展示如何快速验证产品创意、分析竞品痛点、追踪市场活动效果，提升商业决策效率。

许泽宇的技术分享

从零到一：基于.NET 9.0构建企业级AI智能体对话平台的实战之旅当AI智能体遇上现代Web架构，会碰撞出怎样的火花？本文将带你深入剖析一个生产级的AI对话平台，揭秘微软Agent Framework的核心设计理念与实战技巧。

许泽宇的技术分享

双剑合璧：Microsoft Agent Framework——Python与.NET的AI智能体协奏曲当Python的灵动遇见.NET的稳健，AI智能体开发进入了一个全新纪元。在AI Agent框架如雨后春笋般涌现的2025年,AutoGen、LangChain、LangGraph等已经占据了大量市场份额。此时微软推出Agent Framework,是又一次"重复造轮子"吗?

AI 智能体的运行模式AI Agent 有多种运行模式，其中最知名、应用最广泛的是 ReAct 模式。ReAct 是 “Reasoning and Acting” 的缩写，即 “思考与行动”，是学习 Agent 实现原理绕不开的核心模式。该模式源于 2022 年 10 月的一篇论文，虽已过去近三年，但其提出的运行逻辑仍被广泛应用，堪称当前最主流的 Agent 运行模式。

01_系统架构设计腾飞智能助手系统是一个基于钉钉生态的企业级智能对话平台，通过整合多种AI技术和工具，提供智能问答、情感分析、意图识别、工具调用、知识检索、对话记忆存储、RAG增强等功能。系统采用多模块组件架构，通过WebSocket与钉钉服务器实时通信，支持高并发、低延迟的用户交互。

AI智能体实战开发教程（从0到企业级项目落地）：62节全完结，助力金九银十升职加薪！👉《AI智能体实战开发教程（从0到企业级项目落地）》已完结，全网首发！打破AI学习瓶颈，掌握企业级智能体开发全流程落地实战，助力金九银十升职加薪！

IoT砖家涂拉拉

从“找新家”到“走向全球”，布尔云携手涂鸦智能开启机器人新冒险在智能家居的赛道上，家庭服务机器人正逐渐走进千家万户。它们能打扫卫生、守护安全、陪伴家人，正在成为现代家庭的新成员。而对于背后的企业来说，要让机器人更聪明、更稳定、更贴心，选择一个合适的平台就像为它们找一个可靠的“大脑”。

RAG概念被误用：AI应用落地需回归上下文工程本质在生成式AI爆发式发展的当下，"RAG"（Retrieval-Augmented Generation）作为技术热词频繁出现在行业讨论中。这个将检索与生成简单组合的概念，被普遍视为大模型落地的标准方案。但Chroma创始人Jeff Huber在Latent Space播客中的犀利观点，犹如一记警钟：RAG本质上是误导性的概念包装，其模糊的工程边界正在阻碍AI应用的深度发展。

AI Search进化论：从RAG到DeepSearch的智能体演变全过程在AI技术狂飙突进的今天，大模型的"知识幻觉"始终是悬在头顶的达摩克利斯之剑。斯坦福大学研究显示，GPT-4对2023年后知识的准确率骤降至62%。这种知识时效性危机催生了检索增强生成（RAG）技术，但传统RAG的机械流程已难以应对复杂任务。随着推理模型和工具调用能力的突破，AI Search正经历从"检索工具"到"自主智能体"的质变。本文将带您穿越技术演进的三个关键阶段，解密DeepSearch如何突破知识边界与能力边界，揭示智能体自主性背后的技术密码。通过对比Jina AI、Google Gemini

还在使用Milvus向量库？2025-AI智能体选型架构防坑指南说明：选 Milvus 如果： ✅ 预算充足 ✅ 全栈式团队（包括运维、网管）选 Qdrant 如果： ✅ 只有虚拟机费用（2c cpu, 1g内存可支持千万条数据） ✅ 运维能力弱，需快速上手 ✅ 成本敏感，追求轻量级API

爱埋珊瑚海～～

开源AI智能体-JoyAgent集成Deepseek我们在实际业务中需要搭建一套基于自身业务相关的智能体，可以帮忙业务人员快速的决策和执行，如下是基于目前开源的通用智能体JoyAgent本地化部署和集成Deepseek模型做一一介绍

什么是AI思维：它是智能优先与世界模型重构商业逻辑模式识别是否属于智能原生？无人公司是概念炒作还是未来趋势？这些争论暴露了当前AI理解的碎片化。互联网思维强调连接与流量，而AI思维的核心是重构价值创造逻辑。当AlphaGo通过自我对弈探索人类未知的棋路时，已预示了思维范式的根本转向。

微软CEO Satya Nadella提出AI重构法则：从范式跃迁到社会盈余从客户端到互联网、移动互联网再到云计算，技术平台的演进始终遵循“平台变革→产品跃迁→反哺平台”的螺旋上升逻辑。AI的特殊性在于其叠加了前三代技术的基础设施能力：

你的Prompt还有很大提升与AI协作，Prompt（提示词）是沟通的桥梁。一个优秀的Prompt能让AI的输出事半功倍，而一个模糊的Prompt则可能导致南辕北辙的结果。如果你觉得AI的回答不够精准、缺乏深度，或者总带着一股“AI味”，那很可能是你的Prompt还有很大的优化空间。

FastGPT、百度智能体、Coze与MaxKB四大智能体平台在政务场景下的深度对比在生成式AI技术快速迭代的浪潮中，百度智能体平台、Coze、FastGPT和MaxKB作为四大智能体开发平台，凭借差异化的技术路径和功能特性，正在重塑政务AI应用的开发范式。本文从功能实现、政务场景适应性等维度展开深度解析，为开发者提供战略级选型参考。