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MCP 协议是什么？HubPort 如何让设备被 AI 智能体调用MCP（Model Context Protocol）是大模型与外部工具、数据交互的标准协议。它解决的问题是：AI 智能体如何安全地调用外部能力。

长谷深风111

AI工作流编排的三大关键问题很多人第一次设计 AI Agent 工作流时，会很自然地把它想成一张流程图：Planner 拆任务，Tool 执行，能并行的就并行，最后汇总结果。

长谷深风111

Agent 何时该 Replan：五个关键判断一个 Agent 正在执行“查找某家公司最近一年的公开融资记录，并整理成表格”的任务。Planner 给出的计划很顺：先搜索公司信息，再查询融资新闻，最后汇总。可执行到第二步时，Tool 返回了空结果。Executor 再试一次，还是空。问题来了：应该继续 Retry，换参数再搜，还是直接 Replan？

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iOS免越狱自动化蓝牙HID方案：不装代理也能跑脚本代理模式虽好，但签名 IPA 这道门槛劝退了不少人：个人开发者签 7 天就过期，企业签需要付费资质，重签运维成本持续存在。蓝牙 HID 方案直接绕开签名——用一块 ESP32C3 开发板模拟成蓝牙鼠标/键盘，手机系统层面把它识别为标准蓝牙外设，配合辅助触控（小白点）实现点击、滑动、输入等操作。整个过程不需要在手机上安装任何代理 App，也不涉及任何签名证书。

武汉自动意志科技有限公司：人工智能应用软件开发：交付成本与效率怎么平衡：先看清这四条边界先给结论：外呼机器人的核心价值不是替代人工，而是把重复性外呼任务标准化、可计量化，从而降低单位触达成本并提升数据回传效率。企业决定是否上线前，应当先核算投入项、识别效率瓶颈、排列优先级、划定成本边界，再用可验证的日志和指标判断是否值得继续。

腾讯云 ADP 智能体的 Skill 上线后调用成功率从 97% 跌到 71%，先查版本快照还是连接器健康度？分层诊断与恢复清单企业智能体运维负责人在腾讯云 ADP 上线了一个新的 Skill 版本，发布后 30 分钟内 AgentOps 面板显示调用成功率从 97% 跌到 71%，业务侧反馈智能体回答出现大面积"无法处理"和"服务暂不可用"。第一反应是回滚到旧版本——但截至 2026-08-12，腾讯云文档显示，ADP 的 Skill 版本管理支持灰度发布和即时回滚，而 AgentOps 的调用链追踪能直接区分问题出在版本本身还是下游连接器。盲目回滚前先跑一遍分层诊断，能避免"回滚了但问题没消失"的尴尬。

带娃的IT创业者

微软开源“AI Agents for Beginners”：一场面向初学者的智能体范式启蒙👋 Hi，我专注 (AI 大模型应用落地、意识解码与 AI 开发工具链）。代表专栏：《AI大模型应知应会短平快系列100篇》《解码意识NCTransformer》《WeClaw Agent实战》> 💡 创业路上，用技术换时间，一起把 AI 变成生产力 🚀 >

【Java/Go后端手撸原生Agent（第十一篇）：RAG检索——给Agent加上“查资料“能力】系列目录：[Phase 1-2 基础框架] → [Phase 3 状态机+文件读取] → [Phase 4-6 原生FC+Judge校验] → [Phase 5 多工具并行+BashTool] → [Phase 6 流式输出] → [Phase 7 Token预算与滑动窗口] → [Phase 8 摘要压缩] → [Phase 9 规划模式] → [Phase 10 Web UI] → Phase 11 RAG检索（本文）上一篇链接：【Java/Go后端手撸原生Agent（第十篇）：HTTP+SSE+W

大龄码农有梦想

企业如何利用 AI 大模型提升业务效率？企业 AI 应用应该从哪些场景切入一句话回答：企业利用 AI 大模型提升效率，不应从“哪里最炫”切入，而应从“高频、文本密集、知识密集、规则清楚、可验证、风险可控”的场景切入。最适合优先落地的方向，通常是知识检索与员工助手、客服与销售支持、文档处理与报告生成、数据分析与报表生成、IT/研发/运维助手，以及带人工确认的流程自动化。

中间件的“结构性升级”：当智能编排成为政企采购的“硬指标”2026年，中国中间件产业迎来了一道清晰的分水岭。中国信通院2026年中产业报告指出，随着AI智能体成为招投标刚需，传统基础中间件正加速向AI原生中间件迭代。具备智能任务编排、自动算力调度、全链路智能运维、大模型适配能力的消息中间件、应用服务器、分布式缓存产品，已成为政务、金融、能源行业采购的首选。而纯基础传输型中间件，正逐步进入迭代淘汰周期-。

赛联区块链

工厂使用AI降本增效实践与探索今天和大家一起探讨下AI在工厂如何落地，也是把这几年积累的经验，一些想法和大家聊一聊。我叫张群，柴犬AI创始人，工信部数字赋能的讲师，2023年之前研究区块链，在圈里小有名气。过去十几年一直在数字化赋能这个圈子里，做的都是工厂里真正能用起来的东西。2024年前后开始系统研究AI在制造业的落地，走访了超过60家工厂，涵盖五金、纺织、印刷、包装、食品代工等多个细分行业。见过很多工厂老板，也见过很多被供应商忽悠着买了设备然后吃灰的案例。所以这篇文章我不讲概念，只讲我亲眼见过的东西。

Earth explosion

大规模向量库的索引选型与查询性能调优：Milvus 实战指南很多团队在引入 Milvus 的时候，往往把精力放在 Embedding 模型选型、数据管道搭建、业务逻辑对接上，而忽略了最底层、也最关键的一环——向量索引选型。

【补能雷达 Skill｜20】项目复盘与升级路线：从 Web Demo 到真正的车主补能助手应用名称：补能雷达 Skill 合集名称：补能雷达 Skill：AI + 高德地图补能规划实战本文序号：第 20/20 篇统一标签：高德开放平台、高德Skill、HarmonyOS、新能源汽车、AI智能体

05_Dify接入Ollama本地大模型本文档介绍了在 Dify 平台中集成和使用 Ollama 大模型的具体步骤。首先需要完成 Ollama 的安装与配置。然后登录 Dify，进入设置界面，在模型供应商中找到并安装 Ollama 供应商。接着添加模型，填写模型信息时需注意基础 URL 的设置：若 Dify 与 Ollama 部署在同一 Docker 机器上，使用 http://host.docker.internal:11434；若在不同机器上，则使用本机 IP（如 http://192.168.x.x:11434）。配置完成后，可在 Dif

06_Dify接入阿里云百炼API大模型本文介绍了在阿里云平台获取大模型服务（百炼）的 API Key，并在 Dify 中配置该模型的具体流程。首先注册并实名认证阿里云账号，登录后进入“大模型服务”并跳转至阿里云百炼，获取 API Key。随后在 Dify 的模型供应商中找到“通义千问”并进行安装，在模型列表中完成 API Key 等设置。最后在聊天应用中选择所配置的通义千问模型，进行效果测试。

翼龙云_cloud

腾讯云代理商：2026如何使用腾讯云CloudBase AI Builder 搭建个人博客？你是否曾因搭建个人博客而烦恼于服务器配置、代码编写和环境调试？2026 年，腾讯云 CloudBase AI Builder 的出现，让零基础用户仅需一句话描述，短短 5 分钟即可完成个人博客的上线，整个过程无需编写代码、无需运维，且成本低廉，堪称个人建站的理想解决方案。

翼龙云_cloud

阿里云代理商：部署 DeepSeek V4-Flash解析快速部署与性能优化DeepSeek V4-Flash 作为当前最受关注的开源大模型之一，近期在 OpenRouter 全球大模型调用榜上登顶，单月调用量达 3.43 万亿 Token，环比大涨 66%。这一成绩充分证明了其在技术社区和商业应用中的广泛认可。

翼龙云_cloud

腾讯云代理商：为OpenClaw配置云开发CloudBase Skill 全自动开发上线在人工智能深度赋能软件工程的当下，那种 “编写代码、构建后端、配置服务器、手动部署” 的传统作业模式，已经难以适应市场快速验证、敏捷迭代的需求。腾讯云推出的 OpenClaw 智能体与 CloudBase Skill（云开发技能）的强强联合，凭借其 “对话即开发、指令即部署” 的革命性能力，将完整的全栈应用开发与上线流程压缩至 60 分钟以内。即便是毫无技术背景的用户，也能通过自然语言描述，驱动系统自动完成从创意构思到线上服务的全过程。

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腾讯云代理商：腾讯云CloudBase操作常见问题解答腾讯云CloudBase作为零服务器、免运维的全栈开发平台，是个人开发者、中小团队搭建小程序、个人博客、AI应用的首选。但不少新手在使用过程中，常会遇到环境配置、部署上线、功能调用等各类操作难题，导致项目推进受阻。本篇整合CloudBase全场景高频问题，从基础操作到疑难排查，逐一拆解，让你轻松搞定所有操作痛点，高效上手CloudBase。