ai智能体

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一文总结AI智能体与传统RPA机器人的16个关键区别基于LLM的AI Agent（智能体）与**RPA（机器人流程自动化，Robotic Process Automation）**两种技术在自动化任务领域中扮演着至关重要的角色。AI智能体能够借助LLM拥有极高的灵活性，可以实时理解和响应环境的变化，并自主进行推理、决策与行动。而RPA是一种依赖预定义规则和工作流程的自动化技术，通过模拟人工操作来执行重复性高、流程清晰的任务。两者在自动化目标、实施效果、应用场景等方面具有诸多的相似点。

应用案例分享 | 智驾路试数据分析及 SiL/HiL 回灌案例介绍概述为有效利用海量的路试数据并发挥其价值，经纬恒润推出了OrienLink路试数据分析及开环/闭环回灌测试系统。该系统采用统一的数据存储标准平台，基于云计算技术提供的大规模存储、高带宽和高算力，能够对路试数据进行深入的场景挖掘。通过软件在环（SiL）和硬件在环（HiL）回灌验证，该系统能够充分评估和优化算法性能，发挥数据价值。可解决智能驾驶测试过程中的几类问题：

大模型笔记03--快速体验difyDify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。 dify平台用户体验好，配置简单，且内置了大量应用模板和工具，通过dify我们可以快速对接各种大模型，创建自己的知识库，按需选择工具构建形式多样的应用。除此之外，还能快速对接到第三方应用，将ai的能力赋能给其它场景和行业。本文基于docker com

带你走进智能驾驶数据回灌系统概述在当前汽车系统测试中，随着自动驾驶（ADS）和高级驾驶辅助系统（ADAS）的快速发展，车辆软件的复杂性不断增加。为了应对上述场景测试中的复杂性，经纬恒润研发了OrienLink数据回灌模块（包括开环和闭环回灌），显著提升了SiL和HiL测试可靠性和有效性，特别是在早期研发阶段和冒烟测试阶段。本文重点介绍了目标级开环回灌、闭环回灌和传感器级别开环回灌的应用，以及感知闭环回灌的发展。

Prompt + 工作流组件 = AI智能体：开启智能化新时代在这个信息爆炸的时代，人工智能（AI）正以前所未有的速度改变着我们的生活和工作方式。随着技术的不断进步，AI的应用场景也在不断扩展。而在这一过程中，Prompt和工作流组件的结合，正是构建AI智能体的关键所在。能用AI-工作流传送门

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国内首个智能体生态大会！2024百度万象大会定档5月30日最近，百度悄悄「上新」了几个AI神器。百度搜索上线「互动」功能，可以实时问答，查询信息就像聊天一样简单，还可以艾特相关智能体，更细致精确地满足个性化需求，比如去新加坡旅游，可以让新加坡旅游局智能体给你定制旅行计划。

Prompt｜Kimi高阶技巧，99%的人都不知道大家好，我是无界生长。今天分享一条咒语，轻松让Kimi帮你生成流程图，学会了的话，点赞收藏起来吧！我们演示一下让kimi帮忙绘制关注微信公众号“无界生长”的流程图，最终效果图如下所示

AI智能体｜智谱清言开放了智能体API智谱昨天放大招了，直接把智能体API给开放了出来，这意味着智能体应用不再受限于网页和手机app中，可以很轻松地被集成进你自己的生态系统中。

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科技大厂、手机厂商、企服领域齐发力，手机智能体成AI Agent新趋势文/王吉伟春节期间OpenAI推出的AI视频模型Sora火出天际，到处都是文生视频模型如何厉害如何改变真实世界的信息，以至于OpenAI在AI Agent方面的最新动向都被掩盖了。

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GPTs大受欢迎但问题多，企服软件厂商的AI Agent更被B端客户器重文/王吉伟OpenAI在首届开发者大会上推出了GPTs和Assitant API，不仅改写了AI Agent的构建范式，也把AI智能体的应用推向一个新高潮。