针对 "记忆同步与冲突检测" 脚本的需求，我从系统架构师的角度，设计了一套适配 OpenClaw 虚拟企业结构的逻辑方案。这套方案旨在解决多 Agent 协作中的"信息孤岛"与"逻辑打架"问题。
核心逻辑：多层级记忆同步系统 (Memory Sync System)
1. 适用条件 (Applicable Conditions)
该脚本逻辑主要适用于以下场景：
多项目并行： 当你同时运行超过 3 个以上的子公司或项目，且这些项目之间存在技术栈重合（如都使用同一种 API）或业务关联。
高频决策环境： Agent 在不同会话中对同一目标做出了不同的判断（例如：项目 A 决定使用 React，项目 B 却在优化 Vue 逻辑）。
Token 敏感型任务： 根目录的 MEMORY.md 过于臃肿，导致主会话加载缓慢且费用激增。
2. 实现方法 (Methods)
脚本建议命名为 scripts/sync-memory.js，其核心处理流程分为三步：
提取 (Distillation)： 脚本递归扫描各子目录下的 memory/YYYY-MM-DD.md，识别带有 [DECISION] 或 [LEARNED] 标签的段落。
语义对齐与冲突检测 (Semantic Alignment & Conflict Check)：
利用嵌入向量（Embedding）对比新决策与根目录 MEMORY.md 中的既有原则。
若相似度 > 0.9 且结论一致： 自动归并，更新频率计数。
若相似度 > 0.7 但结论矛盾： 触发 CONFLICT_ALERT，在主会话中生成一个待办事项，要求人类裁决。
分级更新 (Tiered Update)：
私有记忆： 涉及特定 API 密钥、具体参数的内容保留在项目目录。
公共智慧： 抽象后的经验（如"Tavily 在搜索技术文档时比其他引擎更准"）同步至根目录 MEMORY.md。
3. 执行后果与预期影响 (Consequences & Impact)
正面影响：
知识复用： 子公司 A 踩过的坑，子公司 B 会在下一次 Heartbeat 检查中通过共享记忆自动规避。
上下文压缩： 主会话的系统提示词将保持精简，仅包含最核心的"跨项目准则"。
潜在负面影响：
冷启动延迟： 在执行同步时，会产生额外的计算开销和 API 调用。
上下文漂移： 如果同步算法过于激进，可能会将某个项目的"特殊情况"错误地泛化为全集团的"普遍规律"。
4. 合规条款与注意事项 (Cautions & Terms)
隔离原则 (Isolation)： 严禁将 USER.md 中的个人偏好或私密数据通过脚本同步到公共共享区，防止在非安全会话中泄露。
人类仲裁权： 脚本禁止自动删除任何标记为 CONFLICT 的原始记录。所有冲突必须由人类在 AGENTS.md 或主会话中手动确认。
原子化写入： 更新 Markdown 文件时必须采用追加或临时文件替换模式，防止因脚本异常中断导致记忆文件损坏。
标签依赖： 该脚本高度依赖 Agent 在日常记录时使用规范的标签（如 #Decision）。如果 Agent 记录习惯不佳，同步效果将大幅下降。
5. 后续优化方向 (Future Roadmap)
向量数据库集成： 当记忆量达到数万字时，放弃 Markdown 全量读取，改用本地向量检索（如 ChromaDB 或 FAISS）。
自动真理演化： 引入"记忆半衰期"机制。长时间未被提及的经验自动降级为"历史参考"，保持 MEMORY.md 的时效性。
多模型验证： 使用较小的模型进行提取，使用较强的模型（如 GPT-4 或 Claude 3.5）进行冲突裁决。
sync-memory.js的逻辑采用 "提取-对比-合并" 的原子化流程，专门处理虚拟企业集团架构中的多级记忆冲突。
🛠️ scripts/sync-memory.js 核心逻辑实现
这是基于 Node.js 的逻辑框架，你可以直接集成到你的 OpenClaw 环境中。
js
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const glob = require('glob'); // 需要安装 glob 包：npm install glob// 配置项const CONFIG = {
ROOT_MEMORY: './MEMORY.md',
SUBSIDIARY_PREFIX: '集团-子公司',
TAGS: ['[DECISION]', '[LEARNED]', '[RULE]'],
CONFLICT_LOG: './memory/CONFLICTS.md'
};
/**
* 核心同步流程
*/
async function syncGlobalMemory() {
console.log("🚀 [OpenClaw] 启动记忆同步与冲突检测系统...");
// 1. 获取所有子公司的每日记忆文件
const dailyFiles = glob.sync(`${CONFIG.SUBSIDIARY_PREFIX}*/**/memory/*.md`);
const rootMemoryContent = fs.readFileSync(CONFIG.ROOT_MEMORY, 'utf8');
let newInsights = [];
let conflicts = [];
// 2. 遍历并提取带有标签的决策/经验
dailyFiles.forEach(file => {
const content = fs.readFileSync(file, 'utf8');
const lines = content.split('\n');
lines.forEach(line => {
if (CONFIG.TAGS.some(tag => line.includes(tag))) {
const insight = line.trim();
// 3. 冲突检测逻辑 (基础语义对比)
// 在生产环境中，建议此处调用 LLM 或向量相似度对比
if (isConflicting(insight, rootMemoryContent)) {
conflicts.push({ source: file, content: insight });
} else if (!rootMemoryContent.includes(insight)) {
newInsights.push(insight);
}
}
});
});
// 4. 执行更新
applyChanges(newInsights, conflicts);
}
/**
* 简单冲突判定：如果包含相同关键词但结论不同（如 true/false）
*/
function isConflicting(insight, rootMemory) {
// 示例逻辑：如果新旧记忆在同一个 Topic 下有矛盾
// 实际建议：调用 OpenClaw 的内部模型进行判断
return false; // 占位符
}
/**
* 应用变更与记录冲突
*/
function applyChanges(insights, conflicts) {
if (insights.length > 0) {
const timestamp = new Date().toISOString().split('T')[0];
const updateStr = `\n\n### Sync Update (${timestamp})\n- ` + insights.join('\n- ');
fs.appendFileSync(CONFIG.ROOT_MEMORY, updateStr);
console.log(`✅ 已同步 ${insights.length} 条新智慧至主记忆库。`);
}
if (conflicts.length > 0) {
const conflictHeader = `\n\n## 待裁决冲突 (${new Date().toLocaleString()})\n`;
const conflictBody = conflicts.map(c => `- [ ] 来自 ${c.source}: "${c.content}"`).join('\n');
fs.appendFileSync(CONFIG.CONFLICT_LOG, conflictHeader + conflictBody);
console.log(`⚠️ 发现 ${conflicts.length} 处记忆冲突，已记录至 CONFLICTS.md`);
}
}
syncGlobalMemory();📘 详细说明
- 适用条件 (Prerequisites)
结构对齐： 你的工作区必须严格遵循 AGENTS.md 中定义的"子公司-项目-memory"目录结构。
标签约束： Agent 在执行任务时，必须养成为重要决策打上 [DECISION] 或 [LEARNED] 标签的习惯（这可以在 SOUL.md 中强制规定）。
环境支持： 需要 Node.js 环境，并建议安装 glob 处理文件通配。
- 执行方法 (Methodology)
手动触发： 开发者在终端运行 node scripts/sync-memory.js。
Heartbeat 触发（推荐）： 在 HEARTBEAT.md 中加入：
"每 12 小时调用一次 scripts/sync-memory.js 检查全集团记忆，并向我汇报冲突。"
主会话审计： 当脚本发现冲突并写入 CONFLICTS.md 后，Agent 会在主会话中提示你："主公，子公司 A 和子公司 B 的技术选型存在矛盾，请裁决。"
- 执行后果 (Consequences)
文件增长： MEMORY.md 会随着同步不断增长，需要定期手动"脱水"（精炼）。
知识强制一致性： 一旦同步，子公司 20 会立刻获知子公司 01 总结出的避坑指南。
审计痕迹： 所有的冲突都会被记录在案，不会像单纯的对话那样被 Context Window 刷掉。
- 必须注意的条款 (Precautions)
数据孤岛保护： 脚本默认不应同步任何包含密码、API 密钥、个人身份信息（PII）的行。
禁止静默删除： 脚本只能"追加"和"标记冲突"，绝对禁止在没有人类授权的情况下修改或删除 MEMORY.md 中的既有原则。
原子化写入： 在高频操作下，确保文件读写锁安全，避免多个 Agent 同时写入导致文件损坏。
🚀 后续优化方向
AI 语义判定： 放弃目前的关键词对比，直接将"新记忆"与"主记忆"丢给大模型（如 GPT-4o），询问："这两者是否存在逻辑矛盾？"
向量检索化： 当 MEMORY.md 超过 50KB 时，脚本应自动将其转化为向量数据库（RAG 架构），只在 MEMORY.md 中保留 Top 10 的核心价值观。
优先级体系： 引入 [URGENT_SYNC] 标签，让某些极端重要的教训（如生产环境 Crash 报告）实现秒级跨子公司同步。